Geoffrey Hinton的传奇人生：从“神经网络之父”到“人工智能教父”

    人工智能领域有三大奠基人，分别是Geoffrey Hinton、Yann LeCun与Yoshua Bengio。本文主要围绕“神经网络之父”Geoffrey Hinton展开。
    
    Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖（Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习。
    从Geoffrey Hinton家族开始说起
    Geoffrey Hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫Howard Everest Hinton，是个英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。他的母亲Margaret是一位教师。而他们一家也都流淌着饱含聪明才智的DNA：他的叔叔是著名的经济学家Colin Clark，正是他发明了“国民生产总值”这个经济学术语;他的曾曾祖父是著名的逻辑学家George Boole，他发明的布尔代数（Boolean algebra）奠定了现代计算机科学的基础。
    Geoffrey Hinton的学习生涯
    早在1960年代，Geoffrey Hinton的高中时期，就有一个朋友告诉他，人脑的工作原理就像全息图一样。创建一个3D全息图，需要大量的记录入射光被物体多次反射的结果，然后将这些信息存储进一个庞大的数据库中。大脑储存信息的方式居然与全息图如此类似，大脑并非将记忆储存在一个特定的地方，而是在整个神经网络里传播。Hinton为此深深的着迷。对Hinton来说，这是他人生的关键，也是他成功的起点。
    但是，Hinton的“AI之路”走的并不平坦。
    Hinton先是进入了克利夫顿大学，毕业后，他进入了剑桥大学国王学院攻读物理和化学，但仅读了一个月后就退学了。他谈到：“我那时候18岁，第一次离开家自己生活。当时的工作十分繁重，周围没有任何女孩，我感到有些压抑。”
    一年之后，他再次申请攻读建筑学，结果又退学了——而退学后仅仅一天，他又转而攻读物理学和生理学。此后，他又改读哲学，但因为与他的导师发生争吵而告终。他承认道：“我有一种教育上的多动症。”
    此后，Hinton并没有继续完成他的学业，而是退学后搬到了北伦敦的伊斯灵顿区，那里当时混乱不堪，他在那里成为了一个包工的木匠。他说道：“我做过一些货架、悬吊门这些没什么特别的东西。人们都是靠做这类东西赚钱。”每个星期六的早上，他都会去伊斯灵顿的埃塞克斯路图书馆，在他的笔记本里匆匆记下关于大脑工作原理的理论。
    经过几年的艰辛工作，Hinton又回到了学术界，并从1973年开始在英国爱丁堡大学攻读人工智能博士学位，继续他的神经网络的探索。
    
    后来，他转到了美国匹兹堡的卡内基梅隆大学继续进行他自己的研究，但他很快意识到，他所在的院系以及整个美国大部分的AI研究工作都是由美国国防部（DoD）资助的。于是他毅然辞职以示抗议，并搬到了加拿大这个军事资助基本无害的地方。
    他表示：“我离开的时候，带走了一美分硬币，并用一台施乐复印机将它放大，然后把它挂在了我的办公室门上。但是我把其中的‘G’改成了一‘D’，所以上面那句话就变成了：in DoD we trust（‘我们信赖国防部’）。”
    既有对AI的恐慌 也有对AI未来发展的期望
    人工智能的美丽新世界已经开启，而且将永久性地改变着我们的生活，不过，这些改变，有好也有坏。
    
    据Hinton表示，相比人们对机器日益提升的智能程度的担忧，对人类而言，更为紧迫的威胁其实是杀手机器人的开发。（为强调这一点，116家AI公司创始人在本周联合签署了一份请愿书，呼吁禁止制作致命的机器人武器。）
    Hinton自己以前也签署过类似的请愿书，并郑重地写信给英国国防部阐述他对此的担忧。他谈到：“（英国国防部）回复说现在还没必要对此做出什么处理，因为人工智能技术的发展仍任重而道远，而且不管怎么说，它们还有可能会带来很多益处。不过，他们肯定有能力做到这一点。”
    除此之外，他还担心人工智能会越来越多地被用于政府对平民的监视，而且他还透露称自己曾因为担他的研究会被安全部门滥用，拒绝了一份在加拿大相当于美国国家安全局董事会的工作邀约。
    不过，尽管已经讨论过了当前正在研发的“无人机群”等武器话题，Hinton仍然相信AI所产生的效益会给人类带来福音，尤其是在医疗和教育领域。
    Hinton在1994年失去了他的第一任妻子Ros，她因卵巢癌逝世，留下他独自抚养照顾他们收养的两个年幼的孩子。后来，他与其现任妻子Jackie再婚，不过，据说Jackie现在也被诊断出患有胰腺癌。
    他认为，人工智能的成果将使医学变得更加高效。他设想，过不了多久，每个人都能够花100美元获取自己的基因图谱（目前这一项目的费用为1000美元）。不过，对于放射科医生而言，AI的发展并不是个好消息，而且Hinton也认为X射线检测工作可能很快就会被大量机器人取代。
    虽然大量工作岗位将会消失，但他坚持认为，确保人们不会被经济自动化浪潮抛下是政府和企业的工作和职责。
    Hinton表示：“在一个分工明确的组织型社会里，提高生产力将使每个人受益。问题不在于技术，而在于利益的分配方式。”
    
    
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