迅雷创始人程浩：人工智能创业的6大核心问题

    
    大家好，我是迅雷创始人程浩，现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新，包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。
    为此我从投资人的视角，给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。
    第一个问题：互联网 vs 人工智能
    首先如果今天大家选择创业，我建议更应该关注人工智能，而非互联网。为什么这么讲？
    1。 互联网的流量红利已经消失；
    以PC来说，全球PC出货量连续5年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗？是知乎，大概是2011年初推出，这么多年过去，再也没有PC互联网的独角兽出现。做个类比，我们知道2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似，以此类推，2015年以后再做移动APP，也很难出独角兽了。
    毕竟中国连续两年手机出货量都在5亿多台，增长放缓，代表无线流量基本已走平，你多卖一台，我就少卖一台，是存量竞争。今天创业者再做一个纯互联网的APP，投资人问的第一个问题就是你怎么获客。因为现阶段流量格局已定，首屏就那几个APP。
    2。 互联网＋的机会同样有限；
    主要在于互联网最大的价值，是解决信息不对称和连接。所以对于电商特别有价值。淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了信息不对称，同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起。这个是互联网的价值。
    但很多行业信息和连接并不是痛点。拿医疗举例，中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用，因为一个医生一天还是只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域，互联网的帮助是很有限的。
    也包括滴滴打车，互联网解决了打车难的问题，但是没解决打车价格的问题。事实上，补贴去掉之后，大家都发现了滴滴一点都不便宜，道理很简单——不管是专车还是出租车，还是需要由人来开，人工成本降不下来，就不可能便宜。
    3。 真正能够提高社会生产力，解决供需关系不平衡的就是人工智能；
    人工智能将给社会生产力带来的提高，以及对人类带来的影响将远远超过互联网。
    还是拿医疗来说，很多基层医院水平不高，那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年，IBMWatson对皮肤黑色素瘤的诊断，准确率已提高至97％，远远超过了人类专家75％－84％的平均水平。
    未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网＋，而是人工智能＋。我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会。
    第二个问题：人工智能 vs 人工智能＋
    人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上是中间层，叫通用技术（EnablingTechnology），例如图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些。
    基础层和中间层，是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投入巨资，竞争极其激烈。同样云计算、框架也是一样，都不是小公司能够涉足的领地。
    现在对于中间层的通用技术，BAT也极其重视。因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建出人工智能的生态系统（Ecosystem）。而核心就是要依靠这些Enabling Technology技术。
    
    相比创业公司，BAT的最大优势是什么呢？第一，不缺数据；第二，为了构建自己的生态系统，未来通用技术一定全部是免费的；第三，虽然通用技术免费，但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网打法。
    这里的猪是什么？猪就是云计算。例如百度的ABC策略，分别代表人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）。AI我可以不赚钱，开放给大家，那么大家想享受我的服务，就来买我的云吧。
    而对于创业企业来说，只做图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些通用技术，指望通过SDK卖钱，未来路会越来越窄，特别是BAT都免费的压力下。
    所以从这个角度讲，创业公司做下面两层风险比较大。我认为创业公司的机会在最上层，就是拿着下两层的成果去服务垂直行业，也就是我们所谓的人工智能＋。
    
    
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