OFweekAI快报 | 谷歌AI自产“子AI”

    谷歌公司近日宣布，他们的人工智能系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。
    前  沿
    谷歌AI自产“子AI” ！性能略胜人类所造
    谷歌公司近日宣布，他们的人工智能系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义新闻网消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。
    2017年5月，“谷歌大脑”的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML，该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。日前，他们决定向AutoML发起迄今为止最大的挑战——尝试用AutoML自己创造出的AI，打败人类设计的AI。
    团队成员使用一种被称为强化学习的方法，自动化设计机器学习模型。团队成员在ImageNet（计算机视觉系统识别项目，是目前世界最大的图像识别数据库）图像分类和COCO目标识别两个数据集上，对“子AI”NASNet进行了测试。他们表示，这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集，其数量级之庞大使得测试非常严峻。
    结果，在ImageNet测试中，NASNet在验证集上的预测准确率达到了82.7%，比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%，与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下，系统效率则提高了4%，最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示，NASNet将被用于各类应用程序，用户能通过该AI系统进行图像分类和对象检测。
    永辉无人超市6日开业
    12月6日，永辉全国第一家全新改造升级的未来2.0概念超市——永辉Bravo福州白马万科店正式开业。据了解，其位于福州白马万科广场地下负一层，与传统的超市不同，永辉超市的创新更为“大胆”，撤掉了人工收银台，全部改为自主技术研发的手机APP扫码购+自助收银机结账形式，这意味着顾客从进超市、选择商品，到结算、出门，实现了全流程自助，通过一部手机即可搞定。
    扫码购是永辉Bravo白马万科店的一大核心特色。区别于过去超市以人工收银为主的结算方式，万科店店内，随处可见能够帮助消费者便捷购物的元素。
    门店内的商品标签上都有好几种可以供手机扫的码：微信小程序码、永辉生活APP下载二维码、商品条形码和商品二维码。消费者选择心仪的产品，只需使用微信小程序或永辉生活APP内的扫码购功能扫描价签上的任意一个码，都可以将商品加入购物车，完成挑选后进行结算。区别在于，永辉生活APP的注册用户会不定期获得优惠劵，微信小程序则是一个快速结账的工具。
    布  局
    烟台与腾讯云就智能制造与人工智能、数字政务等领域深入合作
    （图片来源：界面新闻）
    12月5日，烟台市人民政府代表正式宣布与腾讯云达成战略合作。双方将在智能制造与人工智能、数字政务、现代农业等领域深入合作，建设山东省首个数字经济共同体。
    腾讯云希望结合烟台市本身良好的城市工业基础，输出腾讯包括云计算、大数据、人工智能、物联网等一揽子先进技术，投入人力资源，通过“智能+”的聚合裂变，加快构建新型数字经济共同体，推进烟台传统优势产业数字化转型。
    腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示：“腾讯云对智能制造非常重视，目前已经在汽车、工业互联网等领域与合作伙伴形成了可落地的解决方案，腾讯的云计算平台、图象识别、大数据分析、决策算法等能力，可帮助企业优化制造过程，提升企业智能化水平。”
    此外，双方还将携手在数字经济、城市管理服务、现代航运与物流中心、智慧医疗与健康养老和数字双创基地等领域展开深度合作，搭建腾讯云烟台人才体系。以烟台高新区作为新旧动能转换重点试验区，联合合作伙伴瀚森科技共同打造蓝色智谷mini智慧城市样板，并将经验在全省复制推广，助推烟台成为山东省上云重点示范区域。
    应  用
    阿里机器人批改作文，200字看出8处错误
    （图片来源：观察者网）
    日前，浙江外国语学院国际学院迎来了一位新的批卷老师——来自阿里巴巴的人工智能“AI老师”。
    在这批特别的试卷上，AI老师精确圈出了多词、缺词、错词、语序错误等，“批改一篇作文的时间通常只是40秒”。一篇200字不到的作文，机器人用几十秒时间找出了8处语法和用词错误。人工智能正在准确和细致程度上超越人类。
    据悉，阿里巴巴AI学习了几十万的中文语言体系，通过扫描仪读取试卷信息，使用OCR技术将其转换成文本，之后启动自然语言处理算法进行分析，并识别出错位类型和位置，最后批注在试卷上。整个过程秒级实现。
    广州研发人工智能“虚拟医生” 准确诊断24种儿科病
    广州市妇女儿童医疗中心6日称，该医院研发的人工智能“虚拟医生”“咪姆熊”已经学习了近200万份真人病历，能看32种疾病，其中有24种疾病诊断的准确率达到90%以上。
    “咪姆熊”目前已分化成两个版本：简单易用的大众版和专业的医用版。未来，孩子发热生病，家长可以先在手机和电脑网页上，找到大众版咪姆熊医生“咨询问诊”。
    广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心主任梁会营介绍，2016年11月，该医院启动“咪姆熊”智能医生的研发，主要用于辅助医生进行诊断，以及后续治疗方案的推荐。
    借助医院的医疗大数据，“咪姆熊”至今已经学习了近200万份病历，主要通过学习理解医学词汇，提取并理解病历中的信息、专家指南等，其后将医生输入的病情描述等病历信息转化为自己能识读的结构化文本。
    接下来“咪姆熊”要新增学习诊断呼吸科41个目标疾病，预计“咪姆熊”未来将能看73种病，并与患者实现语音交互。