人工智能帮助研究暗物质

    宇宙中的大多数物质都是暗物质，但人类无法通过电磁信号直接看到它，因此必须使用间接的方法来研究暗物质在宇宙中是如何分布的。
    这种间接的方法必须依靠引力。因此，目前科学家公认引力透镜是研究暗物质分布最好的方法之一。而在一篇发表在《计算天体物理学和宇宙学》期刊的论文中，人工智能正被应用到这一场景中。
    来自美国伯克利能源国家实验室等单位的数据科学家建立了新的深度学习人工智能框架，这个计算框架可以分析引力透镜与暗物质的关联。这款人工智能应用叫做Cosmogan。它具有创建高保真、弱引力透镜收敛图的能力。