人工智能程序员入门应该学哪些算法？

    初期
    一.基本算法：
    枚举.
    递归和分治法.
    递推.
    二.图算法：
    图的深度优先遍历和广度优先遍历.
    最短路径算法
    最小生成树算法
    二分图的最大匹配(匈牙利算法)
    最大流的增广路算法(KM算法).
    三.数据结构.
    串
    排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)
    简单并查集的应用.
    哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash，串的Hash)
    哈夫曼树
    堆
    trie树(静态建树、动态建树)
    四.简单搜索
    深度优先搜索
    广度优先搜索
    简单搜索技巧和剪枝
    五.动态规划
    背包问题.
    简单DP(最长公共子序列)(最优二分检索树问题)
    六.数学
    组合数学：1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.
    数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.
    计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识
    七.计算几何学.
    几何公式.
    叉积和点积的运用(如线段相交的判定，点到线段的距离等).
    多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内，多边型是否相交)
    凸包.
    
    
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