AI热潮下冷思考：从实验室走向商业化应用，AI企业该如何破局？

    人工智能在2017年迎来全面爆发，从AlphaGo到iphone Face ID，国内外的互联网和科技巨头早已开始了人工智能的布局，而大量的初创公司也在这一年纷纷扎堆入局，抢滩AI蓝海。但在热潮之下，人工智能如何实现产业化落地，回归商业本质，已成为当前绝大多数AI企业所面临的瓶颈。
    12月26日，由中国人工智能机器人产业联盟（CAIA）主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会（下称“CEO峰会”）在深圳圆满举办，在上午人工智能专场中，中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣、英国皇家工程院院士陆永青、北京大学教授、人工智能商业化专家、《未来地图》作者吴霁虹、联想创投集团董事总经理、联想创投加速器总经理、联想数据智能高级研究中心主任梁颖、云天励飞CEO陈宁、图灵机器人联合创始人郭家、鲲云科技CEO牛昕宇、美国高通产品市场总监刘学徽，阅面科技CTO丁小羽等重磅嘉宾出席了本次峰会，并发表了精彩主题演讲。
    超过400位人工智能与机器人行业的企业高层、投资机构、学术界专家等齐聚一堂，共谋2018年人工智能商业化落地之道。
    
    未来10年将是人工智能产业化的十年
    对于人工智能企业而言，2017年绝对是不同凡响的一年，不仅AI产业支持政策密集出台，资本层面推波助澜。统计数据显示，2017年前三季度，国内AI领域共有107个项目获得投资，获投总金额201．2亿元左右，相较2016年全年，实现了48．6％的增长。
    在CEO峰会的人工智能专场中，中国人工智能机器人产业联盟（CAIA）常务秘书长王才荣首先做了开场致辞，并从五个方面总结了2017年中国人工智能领域发展现状。
    
    （中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣）
    “整个2017年，人工智能在国内全面爆发，整体来看可总结为五个方面，一是从中央到地方产业政策密集出台；二是BAT、联想等互联网、科技巨头悉数入局；三是资本层面推波助澜；四是创业公司抢滩AI蓝海；最后是顶尖人才的争夺白热化。”王才荣在演讲中指出，2018年是人工智能商业应用的关键年，大量AI企业将会进入淘汰赛，难以实现产业化落地的初创公司将非常危险。
    随后，英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青以“人工智能技术：从研究到实践”为主题，系统阐述了人工智能从研究到实践的三个转化方向：一是从人工智能功能需求到可定制硬件和软件计算架构；二是计算架构到可定制科研平台：硬件和软件自动化设计及优化工具；三是从科研平台到生态系统。
    
    （英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青）
    陆永青院士认为，人工智能的核心技术在于定制计算，机器学习计算平台能力决定了人工智能在各个领域的应用效率。
    而北京大学教授、人工智能商业化专家、《未来地图》作者吴霁虹教授则围绕“AI爆发，2018年CEO如何抓住机遇？”为主题，发表了精彩演讲。
    
    （北京大学教授、人工智能商业化专家、《未来地图》作者吴霁虹教授）
    “展望2018年，就像桌子上有一幅这个未来地图，你会发现吸引你的战略议题至少有一百多种。事实上，只需要CEO找到几个关键的突破点，企业就能找到正确路径，解决瓶颈，其他问题就会迎刃而解。” 吴霁虹教授指出，2018年决策者最关键的第一个战略议题：AI时代CEO的战略认知变革。
    如果AI企业决策者的战略认知没有突破，就很难在新时代创造新规则，企业的组织和人才，就会停留在过时的商业基因上举步维艰。
    紧接着，国家****特聘专家、云天励飞CEO陈宁以“视界智能，用芯实现”为主题，详细介绍了云天励飞用两年时间打造的区域级 “深目”系统。
    
    （国家****特聘专家、云天励飞CEO陈宁）
    “基于动态人像识别、处理芯片技术、大数据挖掘和深度结合公安的应用场景，这套系统使得今天深圳的两万民警手中有一款动态人像的APP，可在两秒时间内，在深圳的任意个体从机场到地铁，跨区域的城市活动轨迹，并可实时在终端级进行定位，并且落地身份、查询逃犯的前科记录等系列功能。”陈宁认为，未来10年将是人工智能的产业化十年，而视觉智能是人工智能的核心之一，过去十年，安防监控是以人为中心，而未来十年，将会以机器为中心。
    AI发展要回归商业本质 落地应用是关键
    除视觉智能外，多模态语义交互也成为了本次CEO峰会探讨的亮点议题。
    图灵机器人联合创始人郭家在峰会上以“AI之多模态语义”为主题发表精彩演讲。郭家指出，有人把图灵比作机器人大脑，但我觉得用语义和认知计算会更准确。
    
    （图灵机器人联合创始人郭家）
    “多模态交互是图灵机器人所专注的领域，在人和人交互的过程中，很重要的信息是靠我们的交流中的文字传达过来的，这过程中重点是我们如何理解决策和表达，我们公司的理念是持续的深挖语义的技术，最终让机器理解人理解世界。”郭家指出，多模态交互很重要，不仅是对话，还包括动作和表情。
    随后，美国高通产品市场总监刘学徽带来了主题为“让终端侧的AI无处不在”的主题演讲。刘学徽指出，终端、机器和万物正在变得更加智能，截止2020年联接的设备将达到200亿台。
    
    （美国高通产品市场总监刘学徽）
    “智能手机正成为最普遍的人工智能平台，预计2017—2021年智能手机累积出货量将超过85亿台。”刘学徽表示，智能正向终端迁移，而终端侧的智能至关重要，高通可为无处不在的终端侧智能提供平台。
    最后，阅面科技CTO丁小羽则带来了“嵌入式视觉赋能智能设备升级”的主题演讲。丁小羽表示，人工智能的行业应用场景正显现出长尾化趋势，人工智能的计算能力从由云走向端，而前端要有很强的智能感知和基础认知能力。
    
    （阅面科技CTO丁小羽）
    “基于深度学习和计算机视觉技术的研发，自主开发创新性算法，阅面科技可通过软硬件一体化解决方案，为消费电子、智能安全、智能商业等领域，带来体验最好的安全、数据洞察以及交互等视觉智能产品。”丁小羽指出，阅面科技的愿景是让人工智能以更低的门槛进入大众生活。
    上午主题演讲结束后，主办方还组织了精彩的圆桌对话环节。由联想创投集团董事总经理、联想创投加速器总经理、联想数据智能高级研究中心主任梁颖作为主持人，与上午演讲嘉宾、鲲云科技CEO牛昕宇，分别针对“人工智能泡沫论”、AI技术从实验室走向商业化应用的瓶颈及破局之道等热点议题展开了激烈的探讨。
    
    （圆桌对话环节）