阿里称人工智能阅读能力首超人类
人工智能之家近日,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新了排名,AI的阅读能力历史上首次超越人类。阿里巴巴称,其凭借82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。
(图片来源:阿里科技)
此次技术的重大突破源于阿里巴巴研究团队提出的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型。该模型能够模拟人类在做阅读理解问题时的一些行为,包括结合篇章内容审题,带着问题反复阅读文章,避免阅读中遗忘而进行相关标注等。
值得一提的是,该自然语言处理团队还支撑了阿里巴巴整个生态的技术需求,由他们研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次,Alitranx翻译系统提供20个语种在线服务日调用量超过7亿+次。
据悉,SQuAD比赛构建了一个包含10万个问题的大规模机器阅读理解数据集,文章来源于500多篇维基百科文章。人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后,需要回答若干个基于文章内容的问题,然后与标准答案进行比对,得出精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-score)的结果。
该比赛吸引了谷歌、卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Facebook等知名企业研究机构和高校的深度参与。