华为的下一站
AI锐见
华为三十年的“大限”就要到了，而华为要想不死重获新生，等待华为的就是一场大的改革。
不鸣则已，一鸣惊人。
“＋智能，见未来”的华为，这次真的要AII in AI了。
为什么要做人工智能？华为轮值董事长徐直军用了20分钟来解释，“AI太重要了”。
而在去年年底，华为就确定了自己的新愿景和使命：把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
为此，华为此次也动了真格，推出了“全场景”＋“全栈”的AI解决方案，以及两款芯片：面向云端超高算力场景的昇腾910，以及主打低功耗AI场景的昇腾310。
徐直军进一步阐释道，“我们应充分聚焦人工智能能解决的问题、聚焦其创造价值的领域，而不是把精力花在人工智能不能解决的问题或不能创造价值的领域。因为选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要。”
那么又为什么要做这件事呢？华为战略Marketing总裁徐文伟在演讲中提到，“未来10年AI的主场在行业。根据预测，到2025年，全球AI市场空间将达到3800亿美金；其中90％来自于企业市场。”
高密度的华为AI冲击波
在3天的大会中，从华为的AI发展战略，到华为的AI解决方案，到华为的两款新品，到华为全流程开发平台与工具，到华为云EI城市智能体等等，华为以云服务＋芯片＋解决方案＋行业落地给出了自己迈入AI新时代的答案。
其中备受关注的2款芯片，也不是只说不做，在大会现场，华为轮值董事长徐直军就直接从他的西装口袋里拿出了芯片的展示品，随着大屏幕的聚焦，全场清晰可见。
而“华为AI发展战略”也是直截了当：
投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，面向高校和科研机构，投入10亿元人民币用于AI人才培养；在开发者方面，计划三年培养100万开发者。
解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为还提出，以全栈的能力、全场景的产品／服务，提供经济且充裕的算力，实现普惠AI。
而让徐直军更为自豪的是华为在人工智能方面的“全栈全场景”策略，其能够同时面向云端计算、本地服务和存储的边缘计算以及各种终端设备。
这建立在华为最有优势的基础之上：华为是全世界最大的智能手机生产商之一，2017年的智能手机出货量达到1．53亿台。
在此次全面亮相之前，华为就已经在为其AI战略筹谋已久了。
2017年9月的时候，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；2018年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。
华为发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于该解决方案，华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAI service是基于华为云EI部署的。
华为的AI思考
在全联接大会上，徐直军首先提到了华为的AI思考。
在他看来，人工智能是一种新的通用目的技术，如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同的是，人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。
“人工智能触发的产业变革，将涉及所有行业。如何以一种全新的模式，重构各自行业和企业，是我们在未来都要思考和实践的”，徐直军说。
那么，对于华为来说，其所需要的是从云到边缘、到端、到各种物联网终端，全场景的支持，因此必须要开创一个全新的架构，要能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖。
华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时也讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。华为不做AI大的架构规划，先单点突破、横向拉通再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。
以华为发布的AI解决方案来看，华为提供了AI芯片Ascend、库及工具CANN、训练和推理框架MindSpore以及应用部署使能的ModelArts，应用开发的方方面面都有所涉及，且步步深入；
而在链接上，华为的AI战略也用一套统一的架构适配了云端、终端等各个场景，以及实现了智能终端、公有云、私有云、边缘计算以及IoT行业终端的全覆盖。围绕云端和终端产品打造的AI芯片，是完善其产业布局的最强有力的一步。
这样一来，AI可以直接在华为原有业务上进行叠加，和华为云、物联网等进行联动，提升原有业务的价值，以及产品的竞争力，从而扩大华为的整个价值。
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