世界顶级人工智能研发人才多集中于美国 中国仅占10%

嘀嘀电电

    据日本经济新闻发布消息称,主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。日本的人才仅占全球的不到4%,落后于中国和英国。对日本而言,在海外接受专业教育的AI人才很少,欠缺人才多样性等课题也浮出水面。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,日本的竞争力有可能下降。日本政府和企业已开始采取行动。
    加拿大的AI初创企业“Element AI”根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。
    调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是中国(2525人)占到1成。英国(1475人)、德国(935人)和加拿大(815人)次之。日本以805人排在第6位,仅占到整体约3.6%。
    日本的人才质量也成为课题。调查显示,日本的人才缺乏多样性。与其他国家相比,在海外接受过专门教育的国际型人才在日本很少。在外国学习之后,去日本企业工作的比率仅为17%,在17个主要国家和地区中排在倒数第2位。此外,日本女性人才的比率最低,仅有9%,是全球平均(18%)的一半。
    以多样性的成员推进AI开发很重要。通过研究者之间的人脉接触最尖端技术,容易推动共同研究。据称由相同人种和性别团队打造的AI进行判断时容易出现偏颇。
    在最尖端的AI研究方面,提高数据分析效率、消除分析偏颇的技术、浅显易懂地向外界展示判断过程的手法等技术创新取得进展。大学与企业的共同研究也很多,这将直接推动各国企业的竞争力提高。
    AI人才较多的欧美和中国近年来出台国家政策,培育了覆盖综合科学技术领域的人才。美国自10多年前开始,推行理科和数学教育的振兴政策,大幅增加了科技相关教师人数。中国也于2017年制定新一代AI发展计划,推进新设置AI专业等。
    而日本始终维持理学系和工学系等传统的学科划分,培养精通数学和计算机技术等多个领域的人才进展迟缓。设置AI相关专业学科的只有滋贺大学等数所学校。日本经济产业省和文部科学省在3月归纳的报告中指出,“负责信息政策的经济产业省很晚才注意到数学的重要性”。