娱乐为王,人工智能影响未来娱乐的三十种方式

Ai芯天下

    在追求满足上,食物(物质)和娱乐(精神)始终是伴随人类发展的两大主题,在人类发展的早期,食物是第一位的,人类几乎所有的事件都放在了争取食物的事情上。而随着生产力的发展,娱乐追求逐渐成为大众消费的重要组成部分。
    未来娱乐产业将是一个更能满足每个个体,同时具有更高效率的娱乐时代。那么,人工智能时代,人类的娱乐将呈现怎样的形式?
    

    当下娱乐产业的缺陷
    

    互联网的出现让人类娱乐方式再次进入了一个新阶段,在这个阶段,虽然编辑的推荐依然占据主导,但用户的自主权利在上升,可以选择自己感兴趣的内容。从群体性到个性萌发,人类的娱乐方式正在出现全新的面貌。可这并不是终点,互联网带来信息爆炸,从另一个角度则是资源浪费。
    人工智能在娱乐有很大的市场需求,目前该行业技术只是在萌芽阶段,零碎的技术探索及应用已经成熟,还没达到大规模成熟期,特别是受技术限制和材料限制,人工智能还有很长的路要走。
    在高度信息化的今天,我们可以获取到各种海量的文化产品和服务。不过,太多的选择也让我们无所适从。
    人工智能的出现,很好的解决了这个问题。因为人工智能可以基于大数据来进行精准的个性化推荐,让每个人在同一个App上看到完全不同的内容。基于人工智能的个性化推荐系统,只是一个缩影,还有视频互动广告、内容实时审核等人工智能应用,都是在文化产品消费者和文化企业的需求推动下发展起来的。
    
    

    逐渐成熟的技术作推手
    

    以前,人工智能技术比较弱,图像识别、语音识别、自然语言理解的准确率不高,被戏称为“人工智障”,自然无法进行实际应用。现在人工智能的水平在很多方面都可以很人类一较高下,完全可以在文化领域的很多环节取代人工。
    最近几年,人工智能技术突飞猛进,在很多方面已经超越人类的感知,因而可以很好的完成各项任务。
    比方说,目前全球最好的人脸识别技术,识别准确率接近99%,误报仅有千万分之一。这就可以为短视频、新闻资讯等平台的实名认证、内容审核等业务提供强力支撑。
    2018年3月份,微软亚洲研究院宣布,其研发的机器翻译系统在通用新闻报道的中译英测试集上,无论是翻译质量还是准确率都达到了人类专业译者水平。因而,人工智能翻译在旅游、文化产品引进和出口等方面将大规模应用。
    
    

    人工智能+文化娱乐产业初步形成
    

    基础支撑层以硬件为核心,主要是人工智能芯片、传感器和云服务。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力,多为科技巨头把持。
    技术层依托基础层的运算平台和数据资源,进行海量识别训练和机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术:个性化推荐、语音识别、图像识别、自然语音处理等。这一层面主要是算法,是人工智能发展的核心。
    应用层是人工智能和文化娱乐各个具体场景进行深度融合,实现不同场景的落地应用。应用层又可以分为面向企业的B端应用和面向消费者的C端应用。
    
    
    
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