AI进军娱乐业，数字虚拟化发展已经悄然临近

    20年前，娱乐行业由少数几家制片公司和单一的广播公司主导，是一个几乎被垄断的市场。如今，娱乐业由物质现实走向数字虚拟，讲故事的人和媒体数量激增，这仅仅是个开始。
    柰飞（Netflix）公司几乎一夜之间颠覆了娱乐业，2010年影片出租商百视达（Blockbuster）公司申请破产，而Netflix公司的市值却从同年的80亿美元增长到8年后的1856亿美元。今年，预计该公司仅在内容方面的投入就达到150亿美元。与此同时，像谷歌Daydream和Oculus这样的VR平台才刚刚开始行动，混合现实玩家如Dreamscape将改变我们体验故事、漫游异国的方式，甚至是未来教室的呈现形式。
    用IAC董事长、福克斯和派拉蒙前高管巴里·迪勒（ Barry Diller）的话来说，“好莱坞现在已经无关紧要了。”
    在接下来分为两部分的系列文章中，我将深入探讨娱乐业未来发展的三个趋势：基于人工智能的内容管理、参与式故事构建和沉浸式VR／AR／MR 世界。今天，我将分享的是人工智能在生产按需定制内容以及与创意人员协作方面所扮演的创新性角色。
    人工智能管理内容，按需定制内容成为趋势？
    人工智能娱乐助理
    从漫威的贾维斯到《2001：太空漫游》中的HAL 9000，对于我们大多数人来说，电影让我们对人工智能的概念变得鲜活起来。50多年后的今天，人工智能为故事赋予了更多生命。随着虚拟现实的崛起，人工智能开始被用于创设拥有复杂故事线的配角，甚至能够让马龙·白兰度、艾米·怀恩豪斯重返大屏幕。
    尽管人工智能还处于初级阶段，但其已被用来呈现虚拟化身，不久以后，你甚至能够根据个人喜好来定制这种虚拟化身。在未来，人工智能在娱乐业将扮演更多的角色。你可能已经看到了复杂算法所带来的变化，算法可以预测出你在Netflix上观看一部电影或电视剧的确切几率，还可以在Spotify上为你建立了一个经过优化、个性化的歌曲推荐列表。
    而人工智能娱乐助理的发展才刚刚起步。
    就像谷歌助理或华为的小艺，人工智能的发展进步很快就会让AI助理基于用户的心情来搜索歌曲或挑选电影，甚至是基于用户的闯关层级来个性化其游戏角色。此外，AI助理的应用还延展到家居环境，利用面部识别技术获取的数据，数字化设备即时做出个性化的响应，从而满足用户的需要。
    策划内容生成
    然而，除了个性化推荐，人工智能现在还可以进行内容生成，如增加音乐曲目、开发全新的情节线，甚至让你最喜欢的演员重返屏幕。
    以人工智能运动迁移技术为例。加州大学伯克利分校的一组研究人员利用生成对抗网络（GAN）的机器学习子集开发了一种人工智能运动转移技术，可以将专业人士的舞蹈动作叠加到任何业余人士（“目标”）的无缝视频中。
    Caroline Chan和她的团队首先将目标的动作映射到一个“火柴人”上，创建了一个框架数据库，每个框架都与“火柴人”的姿势相关联。然后，他们使用这个数据库来训练GAN，从而根据给定的“火柴人”的姿势生成目标人物的图像。将源视频中的一系列姿势逐帧映射到目标，很快，任何人都可能像迈克尔·杰克逊那样太空漫步，像金吉·罗杰斯那样舞动，或者在虚拟舞台上加入传奇舞者的行列。
    这有点让人想起人工智能生成的“换脸技术（deepfakes）”，在电影中使用生成式对抗网络可能会极大地影响娱乐业发展，让传奇演员重返银幕，让任何人都能成为虚拟明星。
    
    
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