深度 | 巨头们的AI研究院战事

    几天前，普华永道（PwC）公布了最新报告，这份报告详细的分析了全球1000家花费最多研发经费的上市公司，上面显示今年1000强总计投入了7820亿美元（约5．4万亿人民币）的资金进行研发，比去年增加11％。
    研究显示，全球各地区的研发支出都出现了增长，其中最引人注目的是中国和欧洲，分别增长34．4％和14％。
    美国电商巨头亚马逊以226亿美元（约1567亿人民币）的研发支出位列榜首，谷歌母公司Alphabet以162亿美元跟在后面，德国大众排在第三，研发支出为158亿美元。
    
    亚马逊将大量的资金投入到了AWS、Alexa以及计算机视觉等尖端科技的研发中，以便在之后为诸如Amazon Go无人收银商店这样极具野心的项目提供支持。
    据相关数据显示，第三季度，亚马逊有一半利润来自AWS云服务，AWS业务在第三季度的营业利润率为31％，
    再来看国内，阿里虽然连续第三年蝉联国内企业研发支出榜首，研发支出为36亿美元（约249美元）。但从全球的企业来看，同样是做电商的亚马逊研发费用大概是阿里6倍。
    因为华为没有上市所以不在榜单中，去年华为研发费用达897亿元人民币左右，如果列入能排在全球前十的位置。
    显然，与国外相比，国内科技巨头的科研资金投入有点“微不足道”，但是，科技作为企业最核心的驱动力早已成为国内企业的共识。
    前一阵，马化腾深夜知乎提问，“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”
    可以说，国内的科技巨头早已觉醒，那种跟随式的创新早已被摒弃，原创能力才能决定企业未来。
    其实，中国互联网科技公司的发展趋势或多或少能在美国的科技公司发展历程中找到影子，究其原因，在于中国科技创新基因少，互联网企业发展时间短，最重要的是，国内对于产权保护机制较国外来说还不完善。
    有些公司不是不想创新，而是不敢创新，毕竟，国内“抄袭”成功，原创“饿死”的例子太多了。
    国外很多科技公司成立研究院，例如微软亚洲研究院、谷歌X实验室、IBM中国研究院等等。
    
    因此，国内的科技巨头们也赶紧迎头赶上，抓紧成立自己的研究院，BAT早早成立了自家的研究院，大力投入研发资金，TMD也不甘落后，手机厂商巨头华为、OPPO、小米也在相应地做出战略部署。
    虽说国内各大企业纷纷成立研究院，打着“改变世界”的旗号，但有些是不是跟风炒概念还有待商榷，接下来，就看看国内成立的研究院到底都研究了啥？
    一、BAT研究院都在研究啥 ？
    阿里巴巴去年成立了达摩院，一时风头无两，阿里巴巴创始人马云对达摩院的发展提出三个要求：活得要比阿里巴巴长、服务全世界至少 20 亿人口、必须面向未来、用科技解决未来的问题。
    
    现在距达摩院成立一年多了，很多人其实还没有搞清楚达摩院到底是一个什么机构，它成立的目的是什么，它能为阿里巴巴带来什么好处。
    简单来说，达摩院目前有三个重点工作，一是底层算法算力和大数据处理；二是云端芯片；三是量子计算。
    阿里想要做自己的芯片，在今年的云栖大会上，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋宣布将新成立一家半导体公司“平头哥”（马云亲自为半导体公司赐名——“平头哥”，该名取自动物界平头哥——蜜獾，寓意“激情澎湃，顽强执着”“相信小的伟大，勇敢逐梦”“聪明乐观、勇猛皮实”之义），致力于量子计算芯片的研发，并且透露阿里将在两三年内推出量子计算芯片。
    
    张建锋透露，阿里未来重点关注的几个芯片方向包括：神经网络处理芯片（NPU），近期阿里巴巴已组建了相关团队；面向终端的嵌入式芯片，主要功能是获取和传送数据；量子计算芯片，去年阿里巴巴发布了量子计算战略，而量子计算要变成现实就需要芯片做支撑；还有面向物联网（IoT）的芯片。
    除此之外，达摩院这一年来没闲着，截止目前，已引进9名国家****科学家、数十位终身教授。还设立了学术咨询委员会，主要做学术咨询。
    达摩院还在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院，还开始在中国、东南亚、欧洲、中东、北美等地筹建全球研发中心。同时，达摩院与世界范围的顶级高校开展学术合作，建立联合科研基地。
    达摩院宣称已经在国际顶级技术赛事上获得了近20项世界第一，并落地了多项研究成果。
    例如，今年1月，达摩院参赛团队在阅读理解顶级赛事SQuAD上打破世界纪录并且超越了人类成绩；今年5月，宣布研制出世界最前的量子电路模拟器“太章”；斩获WMT 2018国际机器人翻译大赛冠军，阿里巴巴电商机器翻译总量日均突破7．5亿次等，
    除了以上的奖项，阿里达摩院也有多项落地成果，基于深度学习和自然语言处理的人工智能算法的天猫智能推荐、“捕捉”客户的情绪变化的店小蜜和机器人打包技术等。
    腾讯一直关注着基础科学的发展，在前不久举行的腾讯合作伙伴大会上，七位中外顶尖科学家，在腾讯WE大会分享了从天文、物理到生命健康等多个领域的突破性进展。这看似与腾讯主营业务无关的基础科学却是腾讯近期投资和研究的重点。
    
    腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾曾表示，腾讯会对AI进行持续、长期而有耐心的投资，AI在多个方面助力于腾讯现有的产品、服务与业务发展。
    目前，腾讯旗下主要有优图计算机视觉中心、腾讯AI Lab、WeChat AI等三大人工智能实验室，还有Robotics X机器人实验室、音视频、量子实验室等研究机构。
    今年9月，腾讯优图实验室与 Science 期刊达成战略合作，升级为腾讯计算机视觉研发中心，将以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。
    优图实验室一直专注于视觉识别与图像处理，目前，腾讯优图已拥有500项专利申请，超过300个项目落地，2亿人脸面孔墙沉淀，并接入了70多条腾讯产品生产线。
    不仅如此，优图实验室已在医疗、零售、公益等领域已经有了实质的项目落地：例如在“AI＋医疗”领域，利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、宫颈癌等疾病的腾讯觅影已经在全国100多家三甲医院落地，并入选“国家人工智能开放创新平台”。
    在世界人工智能大会上，腾讯还展示了腾讯绝艺、微信支付智慧生活、腾讯灯塔、腾讯翻译君、天天P图等腾讯全线AI产品。
    与优图实验室注重应用落地相比，腾讯AI Lab更注重于基础研究。腾讯AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。
    目前，腾讯AI Lab已经在IEEE、ICML等期刊、大会发表了8篇代表性论文，包括《多媒体哈希算法和网络（Multimedia Hashing and Networking）》、《深度学习促进从单一图像的视觉路径预测 （Deep Learning Driven Visual Path Prediction from a Single Image）》等。
    WeChat AI 主要是为微信服务，致力于语音识别、语义分析技术，并将其应用于微信的功能之中，例如微信语音输入、语音转文字、声纹锁以及智能对话平台等。
    再来看下，最早扛起人工智能大旗的百度。
    今年1月，百度研究院在硅谷召开全员大会，宣布设立商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL）。
    同时三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加入百度研究院。
    自此，百度研究院形成了深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL）五大实验室和Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军7位世界级AI专家这一豪华阵容。
    
    但是，今年7月，百度深度学习（IDL）研究院“杰出科学家”徐伟离职，这是继2017年，前百度首席科学家吴恩达、原百度研究院院长林元庆离职后的第三位AI大将。
    长期以来，百度以“重技术”的口碑立足于江湖，旗下聚集有上万名工程师，李彦宏也多次公开强调，“互联网发展到今天，百度的灵魂始终没有改变——技术创新永远是我们的核心驱动力”。
    科技的竞争说白了也是人才的竞争，百度研究院高层的频繁出走让百度有了一个新的名号：“人工智能黄埔军校”。
    一位知情人士透露，“百度人工智能表面风光，实际上搜索的数据根本不向研究院开放。做人工智能的这波都是海归精英，跟搜索那边完全是两种风格，两方之间没有多少默契。”
    目前，百度研究院五大实验室覆盖的研究领域包括自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及通用人工智能技术等。
    百度研究院已有一系列应用于不用领域的研究成果，例如，2016年，百度发布了一种开源基准测试工具DeepBench，用于测量深度神经网络训练和推理中涉及的基本操作的性能。
    今年6月，百度提出了一种新的深度学习算法，可以预测细胞是肿瘤还是正常细胞。7月，百度发布可以在智能家居设备和智能个人助理中应用的第一个完全端到端的TTS模型—— ClariNet。 10月，百度发布具有预期功能和可控延迟的同步机器翻译系统STACL。
    除此之外，百度在人工智能的领域还获得了业界的认可。近日，《哈佛商业评论》中文版联合数易创研遴选出“全球最受关注的十大AI领军人物”，百度董事长兼CEO李彦宏上榜。
    李彦宏是唯一上榜的国内科技企业领袖，同时上榜的领袖人物还有亚马逊创始人兼CEO杰夫·贝佐斯、谷歌CEO桑达尔·皮查伊、苹果公司CEO蒂姆·库克和微软CEO萨提亚·纳德拉等。
    
    李彦宏的获奖理由是：中国AI行业的启蒙者与设计师，首度提出AI三维一体的标准，认为未来企业都需AI化；在全球范围内最早搭建无人驾驶开放平台，让汽车全行业all in AI，极大推动了中国及世界智能驾驶产业的发展；对于智能交通、智慧城市的构建已经进入落地应用阶段等。
    昨日，被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖在苏州举行颁奖典礼。百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰荣获首个吴文俊人工智能“杰出贡献奖”。
    “AI的发展最终是要服务于人的。”王海峰认为，在继续加强人工智能基础技术研究的同时，还要让顶尖技术走出实验室，真正落地成产品、解决方案，赋能社会经济各领域，让人工智能充分发挥驱动力量，促进科技革命和产业变革。
    
    
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