AI开发者大会的狂欢之后，百度的医疗路向何方？

    以“产业智能化”为主题的百度AI开发者大会，让百度再次站在了一年的高点。
    百度携手吉利，以智能物网、无人驾驶等技术开发汽车新生态；合作华为，百度飞桨深度学习平台与华为麒麟芯片打通深度学习框架与芯片隔阂，重塑新一代AI；联手英特尔共同开发Nervana神经网络训练处理器；发布百度鸿鹄远场语音交互芯片……
    上述的每个动作都可能改变行业，不过这些与医疗没太大关系，“医疗”在这次主论坛中也略显冷静。那么，这是表示百度不重视医疗吗？答案是否定的。
    百度AI与其医疗基因
    早在2018年4月，隶属于百度AIG事业群（人工智能事业群）的AI创新业务部便已成立，同年6月，AI创新业务部便开始探索医疗影像的人工智能应用，至今已一年有余。
    在2018百度世界大会时，CEO李彦宏公开谈及百度在“AI＋医疗”的进展，发布了百度AI眼底筛查一体机。在随后的分论坛中，百度AI 创新业务部高级总监、智慧医疗负责人黄艳宣布了“百度灵医”这一“AI＋医疗”品牌的诞生，预示着百度医疗AI的重新开始。
    百度灵医发布时，黄艳曾表示：“这一产品将以帮助提升基层医疗水平为主要目标，以循证医学为基础，整合多项 AI 技术，赋能医院及行业伙伴。”
    时至今日，依托百度大脑的医疗产品已经逐渐成型。借助于AI技术，百度打造了AI医疗智慧中台，并以此为核心向医疗机构提供五大技术技术解决方案：临床辅助决策系统（CDSS）、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、慢病管理。这一覆盖医疗体系提供全流程的AI产品阵列是百度大脑医疗方面的核心，将用于解决不同地区医疗资源供需失衡的问题。
    从整体上看，这五个系统的发展速度并不一致，百度医疗目前的核心聚焦于CDSS与眼底影像分析两大系统。
    百度CDSS的使命是成为一个让基层的医生在工作过程中拥有随时可以调用、专业而且准确的医疗助手。据透露，该系统已经覆盖27个科室，涵盖4000多种疾病／在常见疾病方面，TOP3疾病推荐准确率高达95％。这些结果由循证算法推算生成，意味着该结果可解释，医生在使用时有据可依。
    算法背后是大量的数据积累，黄艳告诉动脉网记者：“CDSS由百度多年积累的自然语言处理及知识图谱能力所支持。而知识图谱中包含海量权威医学教科书、最新临床指南及近千万份三甲医院真实病历训练数据。”为了保障这些数据的安全，百度采用了最高级别的医疗数据安全保障，即通过专属计算资源、数据加密与脱敏，以及机密级流程对使用数据进行管理。
    这些监管措施使百度CDSS能够满足各级监管单位安全认证要求，给予医疗数据有效的安全保障。
    “百度CDSS正朝着专病化、平台化的方向发展，服务于临床多病种多科室的诊疗全流程，在疾病风险预测、并发症预测、单病种质控等方面进行深入研究，以惠及更多的患者。” 谈及未来，黄艳这样表示。
    再看眼底影像分析系统。这一系统可针对糖尿病视网膜病变、青光眼、老年黄斑病变等多种疾病进行筛查，准确率超过94％。
    在实际操作中，患者进行眼底拍照后，百度的系统仅需10秒，即可出具完善的眼底风险报告。百度相关人员表示，基于其循证医学框架，该系统得出的结果可解释眼底影像分析系统筛查原理。
    
    眼底影像分析系统筛查原理
    从研发到落地是必经之路
    在现阶段，医疗AI产品绕不开的两个关键词是“合作”与落地。而与平谷区卫健委的合作是百度大脑将AI＋医疗技术落地的一次重要成果。
    7月4日，在2019百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上，百度大脑与北京市平谷区卫健委举行了签约合作仪式。过去半年，百度大脑已将领先的AI技术的智能化医疗服务带到平谷区18个社区卫生服务中心，接下来双方将继续开展深入合作，全面优化医患双端医疗服务体验，促进医疗服务普惠平等。
    为了帮助基层医生提升诊治水平，百度大脑为平谷区量身打造临床辅助决策系统CDSS，包含辅助问诊、辅助诊断、推荐治疗方案、合理用药、相似病例、知识查询六大模块。
    在这些模块中，辅助问诊模块可以让基层医生模拟专家思路，引导他们详细询问患者每个症状的属性；生成的问诊内容可以直接通过点选形式存入数据库，提升病历书写的效率和质量。
    辅助诊断模块则能够基于患者的病历中症状的各类属性，帮助医生推理出诊断结果，防止误诊漏诊情况发生。而合理用药系统可从患者信息、既往病史、既往用药等多个方面综合分析当前用药的合理性，对于不合理行为及时给出提醒，避免出现医疗差错，能够非常好地提升基层医生的用药水平。
    在能力建设方面，基层医生因为缺乏足够的诊疗经验，误诊状况不能避免；由于地处基层，医生想随时随地学习专业知识也需要付出较高成本。
    而这套系统很好满足了基层医生的学习需求，基于百度大脑的医疗知识图谱，基层医生们可以通过知识库了解最新的医疗信息。还可以通过典型病历的学习，让他们可以对于病情的进一步理解和分析，巩固自己的技能。
    “这个系统运行半年来，社区医院普遍反应系统对于他们有较大的帮助作用，在问诊方面比较专业、全面，在鉴别诊断方面也能给予很好的思路，还能推荐一些更好的用药方案。”平谷区卫健委主任金大庆在采访中表示。“我们非常信赖百度的技术实力，相信在不久的未来，我们的合作可以更加深入，助力分级诊疗的更好的实施，让科技更好地帮助基层地区缓解甚至解决医疗问题。”
    据动脉网了解，百度CDSS已服务200名平谷基层医生，实现了100％医生全量覆盖，每月系统总计调用次数超过了10万次，拉动了当地基层医生整体诊疗水平的提升。在全国范围，百度CDSS落地全国25个区域，覆盖13个省市，服务了超过10000医生。
    除此之外，百度在眼科方面也卓有成果。百度去年与中山大学中山眼科中心开展科研合作，将眼底影像分析系统带给广东肇庆十数家基层医院。
    截至今年5月，该系统已经在广东肇庆筛查了3080人次，筛出557名眼底疾病患者。如今，百度AI医疗综合技术方案已经出现在各地贫困县，通过AI的力量帮助基层群众尽早发现致盲风险。
    百度大脑之下，百度医疗有了两个方向。
    大会之上，百度大脑成为了不折不扣的焦点。
    在2019百度AI开发者大会的展台映示了百度大脑的重要性：两倍于其他展台的面积、持续的人流、EdgeBox边缘计算盒、百度AI市场等丰富的人工智能产品使其成为百度生态的C位。
    从底层的语音芯片技术，到自主研发的开源深度学习框架与平台、再到认识层的NLP、计算机视觉……百度可以提供各个层次的AI赋能。按百度的提法，这是一套“做出来”、“卖出去”、“做得大”三步进阶的生态构架。
    借助于这些技术，百度未来可能向哪些医疗场景迁移呢？我们从中推断出两个可能的方向。
    第一是百度大脑正在执行的五大模块。有了CDSS的经验后，百度进入医院信息化或许有了更多的可能。而且，医院病案质控确有大量的需求，有待自然语言处理技术对其赋能。
    其次是影像方向当眼底影像分析系统成熟以后，百度是否会像腾讯或其他初创公司一样，为影像产品构建独立体系呢？我们拭目以待。
    第二是人工智能助理业务。在主论坛中，李彦宏与浦发银行副行长潘卫东同台介绍了一位由双方联合培养的超级员工“金融数字人”。这一产品将为客户充当客服与金融顾问的智能助手。虽然工作人员表示该产品仅用于金融领域，但从国内创业公司的行动看，基于小程序的电子商务同样对这类AI产品有需求。
    以李彦宏在演讲中提及的百度与惠氏的合作为例，利用NLP技术与语音交互技术（百度甚至拥有语音交互芯片），百度完全有能力为惠氏绘制精准的母婴用户画像，以提供精准高效的客服服务，点对点进行产品营销。而类似于惠氏这样的企业广泛分布于消费健康领域，这一领域隐藏着大量市场。
    运用语音交互技术，百度同样可开拓手术室等室内医疗场景，这些场景对语音技术提供了很高的要求，国内诸如云知声、讯飞晓医均在此有重资布局。
    在这些场景中，医生需要利用语音技术完成指派任务与录入任务，这也属于百度能力范围之内。只是，要完成这一领域的切入，百度还需做好医院信息化的准备工作，而与之对应的语音录入工具同样是一道障碍。
    百度能在医疗走多远？
    时至今日，我们不能再带着“一家搜索引擎公司”的标签看待百度，它的未来可能是一家智能硬件公司、一家方案公司、甚至一家汽车公司。那么，它能否成为一家医疗公司？
    现在谈论这个问题或许还为时太早。但在“科技向善”的体系构思中，医疗却是百度绕不开的。
    “其实百度一直有一个理想，不管AI的技术多么复杂、多么先进，我们都希望每个人能够平等地从中获益。生命健康人人平等，每个人都能用AI技术守护健康。”这是李彦宏在2018年百度世界大会上的愿景。
    百度的优势在于其已有的人工智能生态以及海量流量，这些因素并不能让百度立刻做出成熟的AI产品，却能让百度快速推进AI的发展，并做出独具特色的人工智能产品。
    我们不知道百度将耗费多大资源投入到服务于基层的医疗科技之中，也无法得知其未来会到怎样的规模。但以百度的AI基础，在医疗行业里后来居上是可能的。
    那么，医疗产品什么时候能够走上百度的舞台中央呢？应该还需要一些时间。
    
    文 ｜ 赵泓维
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