人工智能如何重塑商业?

浙江大数据产业联盟

    2018年,人脸识别、客服机器人、无人车已经被广泛认知,从百度指数可以看出,人工智能在今年的搜索达到了一个小高峰,普通人对人工智能的关注越来越多。不同于以往的学术突破,人工智能技术已经越发深入到我们的产业生活中,广泛运用到零售业、制造业、物流业、交通行业、医疗行业等多个领域。
    
    ●AI+零售业
    今年新零售是行业讨论重点,“新”的重要一环就是技术改造,不论是线下门店改造、数据搜集、还是打通线上线下数据进行分析,都离不开AI的身影。
    未来线下消费场景从引流到顾客进店、选购、体验、试品、支付、离店到售后服务等,每个过程都将全面数字化、智能化。
    其中,摄像头需要具备AI图像识别功能,对人、货进行识别;在店铺中对顾客的动线进行捕捉,通过顾客行为洞察,分析经营策略;通过虚拟试衣镜、虚拟化妆品镜等体验装置展示产品效果,提升转化和体验;无人店铺中配备智能客服解答用户的提问;搜集大量数据后,通过AI提升数据分析的效率,进行消费者洞察。
    AI将在语音、图像识别及反馈中大量代替人类的工作,实现智能店铺。
    
    今年我们已经看到很多无人店铺在身边出现,从Amazon Go、淘宝无人超市“淘咖啡”,到腾讯智慧门店,苏宁无人体验店,巨头们都在大力通过技术改造零售业,众多人工智能企业提供各类解决方案,帮助商家进行门店改造,人工智能的应用将成为新零售的利器。
    ●AI+制造业
    在制造业中,以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生产模式和供应链体系等生产运营过程产生巨大影响。
    智能自动化。机器将部分取代人的工作,产品制造实现自动化流程。
    AI图像识别。制造业的很多细分领域依赖视觉检查,AI设备对样品进行视觉检查的能力正在迅速提高,建立自动视觉检测系统。
    优化生产过程。AI通过调节和改进生产过程中的参数,对于制造中使用的很多机器进行参数设置。
    提高新产品制造过程中的设计、制造效率。
    确定产品质量问题来源。人工智能、数据科学和数据分析将帮助自动识别生产中有问题的步骤。
    当下,我国不仅有众多机器人生产企业,传统制造业企业也正在利用AI进行流水线和管理改造。阿里云已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业,在良品率、成本、效率等方面实现突破,帮助企业创造利润数十亿元。今年阿里云发布ET工业大脑开放平台,将能力开放给更多的制造商。
    
    ●AI+物流业
    今年双十一包裹数首次突破10亿件,同时据菜鸟数据统计,今年快递继续提速,仅用2.6天,2018天猫双11包裹签收破亿。和过往相比,今年多形态、多业态的“分钟级配送”渐成新物流常态。
    《2017年中国智能物流行业研究报告》显示,2017年中国智能物流行业市场规模达3380亿元,较2016年增长21.1%。快速增长背后,人工智能在智慧物流产业链中的作用不容小觑。
    码头、物流园内,无人卡车已经上路,货仓中,分拣机器人不停工作,各大物流公司都已启用自动化分拣设备,菜鸟与圆通速递联合启用的超级机器人分拨中心内,高峰期有350台机器人昼夜作业,每天可分拣超过50万包裹。
    
    此外,还有运用图像识别运单,自动输入信息,在派送终端,通过语音助手帮快递员自动拨打电话,在物流派送中智能规划路线等等,这些流程使用人工智能技术进行改造后,可以大幅减少快递小哥繁重、重复的工作,提高工作效率,不仅让用户更快收到快递,也让从业人员工作更加轻松,把工作重点放到服务的提升上。
    ●AI+医疗
    AI在医疗方面的探索已经进行了很多年,目前应用主要集中在导诊、医疗影像识别及辅助诊断方面。
    我国在新一代人工智能发展规划中,医疗是中国首批AI应用的四大重点领域之一,已依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。众多创业公司也加入这一赛道,2018年上半年,中国超过英国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家。
    
    腾讯觅影
    整个人工智能医疗企业大致可以分为9个领域:虚拟助理、医疗大数据、医学影像、智能语音、健身生物技术、健康生活方式管理、医疗搜索、癌症早筛、人工智能芯片。
    目前,部分医院已经开始使用医疗机器人辅助治疗,采用智能影像设备,但医疗关乎于人,疾病种类繁多,针对每个个体很难标准化治疗,对AI准确性、智能化的要求更为准确和精细。即使谷歌宣布其DeepMind神经网络在50种眼病的诊断方面可以取得与医疗专家相似的精度,大部分人还是需要听取医生的意见。目前医疗AI还需要依靠大量的医疗专家进行训练,将长期处于缓慢推进的状态。
    同时今年的基因领域新闻颇多,华大基因检测遭质疑和基因编辑婴儿出生都让医疗领域格外受关注。涉及伦理问题,医疗中的技术应用将更为谨慎。
    ●AI+交通
    AI在交通中的应用最被熟知的就是无人驾驶。今年关于无人驾驶的研发成果颇多。
    3月1日,上海发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌。目前北京、上海、深圳、杭州、重庆等城市均开放了自动驾驶道路路测。
    7月,百度宣布全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。阿里、腾讯也都在进行无人驾驶的研发。
    国内自主品牌车企也已展开无人驾驶领域的探索。目前已有多家涉足该领域,一汽、上汽、长城、北汽、长安5家车企已展示了配备初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的测试样车。
    
    百度无人车
    除了自动驾驶之外,自动泊车、智能停车场等都在快速发展。在我们身边,出行将越来越便捷。
    2017 年我国人工智能市场规模达到 237.4 亿元,有研究表明未来AI产业仍将快速成长。在Gartne发布的2018年技术成熟度曲线报告中,新兴技术的五大趋势包括AI民主化、数字生态系统,在算力和网络速度快速提升的当下,AI将更深入地融入我们的生活。除了身边的智能家居外,我们将在生活的方方面面感受到AI带来的改变!