PTE考试会推动“AI+教育”新的变革吗？
智能相对论我的同学刘一木准备出国，学校要求单项不低于6．5分，他考了4次还没过，而报名加报班已花费近3w。像刘一木一样，语言门槛是很多留学生会呼吸的痛。2017年雅思官方白皮书披露，不管是学术类还是培训类，中国大陆地区考生的表现都不算理想。而在口语方面，分数甚至呈下降趋势。
与此同时，2009年由培生集团开发的PTE学术英语考试（PTE考试）则被越来越多被考生选择。作为雅思托福的替代考试，PTE考试是国际三大语音考试中，唯一的机器考试机器评分。尤其是口语测评，采用了最先进的人工智能语音识别技术。
在澳洲，PTE考试正以2000％的增速急速扩张，而在中国，虽然直到去年年初PTE考试才真正被大众所熟知，但越来越多的在线教育玩家开始涉足PTE教育，比如新东方网校，立刻说，羊驼教育等，与此同时，越来越多的考生也开始弃雅思奔PTE。
PTE考试成为留学英语AI化的前兆
人工智能与教育的结合，已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用，目前入局企业超过五十家，智能相对论分析师雷宇想要指出的是，留学英语AI化不仅仅值的是利用AI解决基本的场景和效率问题，它更多的是指在面对考试方的人工智能时，我们应该如何利用人工智能技术合理应对，而这在将来会成为教育行业的一个新趋势。针对留学英语AI化，主要有两点成因。
1．雅思压分考官背锅，AI压分算法无罪
智能相对论的分析师雷宇开篇提到中国大陆考生雅思成绩诡异的不升反跌，产生这一现象的因素很多，比如雅思考官对某些套话或模板的反感，考生很可能这些就被无情列入了低分名单。而关于雅思考官对大陆考生压分的讨论也从未停止，到底有没有压分，无疑是雅思这个领域最容易引起争议的话题之一。
语音识别技术已经发展得较为成熟，在进行语言测试的时候，难度并不算大，无论是语音识别还是语义识别准确率都较高，因此PTE考试在使用AI评分的过程中，容易实现相对的公平。近几十年来，算法并没有突破性的进展，主要是数据的积累。PTE考试尚处于早期阶段，数据量并不大，因此它的难度系数较低，少有压分的质疑。而即使后期随着数据量的累计，考试难度呈现螺旋上升趋势也在情理之中，起码不会出现针对性的压分。
2．传统测评若是单向街，AI测评则为双行道
根据教育部数据显示，2017年我国出国留学人数首次突破60万大关，达60．84万人，同比增长11．74％，持续保持世界最大留学生生源国地位，其中出国低龄化趋势凸显。互联网诞生自1994年，92％以上的留学生都属于互联网原住民，很多人都认为他们对互联网的接受度高所以机考更适合他们，其实不然，传统的测评重在测，而AI测评则重在评。以雅思和PTE对比，雅思等人工测评考试只给分数，不给弱项反馈； PTE的人工智能测评考试除了给各科分数外，会针对语法，词汇，逻辑等多方面能力给出评估分数。
数据来自新东方2017留学白皮书
可想而知，AI测评的好处是，不仅你接受AI，AI也理解你，传统测评若是单向街，AI测评则为双行道，而这种人才选拔方式能更直接反映出生长在数字化时代的人的思维和行为模式。
同时，人工智能形式的考试还有一个好处，那就是学习的延续性。雅思等考试由于考官资源的有限，几乎无法模拟。而PTE考试由于在线上进行，可实行全真模拟，实现从学习到考试一体化的延续。在澳大利亚的墨尔本，已经开始推行雅思机考。可以想见，未来人工智能形式的考试将会越来越常见。
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