【AI前沿】数学在AI（人工智能）中的重要性，这些数学知识被应用

    当今时代什么最火？什么最红？我想应该就是人工智能（Artificial Intelligence），简称Ai。火到什么程度呢，火到现在各个大大小小的公司都在提及，各界人士都在关注，都想去尝试、去做，火到人人都想拥有它。也被所有人看着是未来的一个趋势。那么，Ai到底是什么呢？主要做什么？有什么用呢？大多数情况下，人们一提到人工智能就会想到是机器人。这样是更直观，
    更简洁的看法。人工智能就是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用来模仿、延伸和扩展人的智能。其实它包括了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等所有与之相关联的领域。既然主要是这些方面的研究和应用，所以Ai主要用于代替人类完成相应的一些工作、帮助人类，使人类工作更有效率、更轻松。
    说到Ai就是计算机科学的一个分支，它也借助大部分计算机的各种技术。那么它的主要组成部分，基本上也与计算机相似，只是可能有些形态不太一样而已。它们主要也是靠硬件与软件的结合。硬件就是各种形态的展现，是实实在在看得见，摸得着的；而软件就是运行于内，为控制硬件，让硬件“智慧化”的程序。提到软件，肯定就是在说程序设计，而程序设计就是用一种机器可以“理解”的方式去表达，相当于把你想要的东西，想要达到的效果写出来，让硬件去实现、去做。
    程序设计除了用专用的英文来描述外，还有很大一部分就是数学知识。可能在一些基础的、简单的程序上用到的数学知识不是特别多，也很少被人认可数学知识的重要性。而越是高深的程序，就越需要各种不同的数学知识。诸如那些逻辑思维、数据结构、算法等等。提到这些，那么，有哪些数学知识被实实在在地应用有到程序里呢？下面就提几个简单常见的被应用到程序设计中的一些数学知识。
    1、枚举。进行归纳推理，根据可能情况得出结论。计算机程序中是一个被命名的整型常数的集合，枚举的说明与结构和联合相似。
    2、递归。使用有意义的方式用一个词来定义其本身，计算机程序中是一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。
    
    3、排序。选取一个衡量因素来进行比较，然后按照根据这个因素进行排列。
    4、集合。指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总成的集体。
    5、数组与矩阵。是无序的元素序列。数组又分为：一维数组、二维数组、多维数组。然后，二维与多维数组，也就是矩阵。矩阵在数学中，是指一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
    以上都是数学在计算机程序里的应用，这也只是其中一小部分。计算机程序用到的数学知识包括：高等数学、数理统计、线性代数、离散数学……等等。所以，数学在Ai中占了绝对重要的地位。而对于数学知识学习上的能力，有的天生就有一定优势，但大多数都是靠后天的培养。无论是在应用时的专研，还是从小就开始数学知识方面的培训，都是为了数学知识增强，而应用于不同的地方。数学知识是需要多学习、多练习、多积累。