华为AI芯片：全场景覆盖 人工智能改变生活

    10月10日，华为在上海举办新一年的全联接大会，这届大会主题是人工智能（AI）。
    徐直军称，人工智能技术是IT和通信产业60年发展的总成果，它是一种新的通用目的技术，它将横跨整个经济的的多种用途，具有巨大的技术互补和溢出效应。
    
    华为在会上发布了两款人工智能芯片，昇腾910和昇腾310，采用自家的达芬奇架构。据介绍，昇腾910支持全场景人工智能应用，而昇腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。
    徐直军解释称，华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。“寒武纪无法支持全场景，我们的架构一开始就是全场景是不二选择。”华为在人工智能芯片上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。
    
    “我们提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”徐直军进一步表示，基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。“包括我们今天发布的华为昇腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend 310，是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。”
    
    具体来看，华为所说的“全栈”包含四个部分：
    一是Ascend （昇腾） ，AI IP和芯片，皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。
    二是CANN，全称为Compute Architecture for Neural Networks （为神经网络定制的计算架构） ，是高度自动化的算子开发工具。根据官方数据，CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外，也兼顾算子性能，以适应学术和行业应用的迅猛发展。
    三是MindSpore架构，友好地将训练和推理统一起来，集成了各类主流框架 （独立的和协同的） ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。这一架构全面适应了端、边、云场景。
    四是ModelArts，这是一个机器学习PaaS （平台即服务） ，提供全流程服务、分层分级API，以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求，促进AI的应用。
    
    人工智能需要十大改变才能开创未来
    缩短训练模型的时间
    充裕经济的算力
    人工智能要适应任何部署场景
    更高效更安全的算法
    更高的自动化水平
    模型要面向实际应用
    模型更新
    人工智能要多技术协同
    人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能
    以AI的思维解决AI的人才短缺
    根据现场的介绍，这款属于Max系列的昇腾910，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W。在现场的PPT中，华为将其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100进行了对比。“可以达到256个T，比英伟达 V100还要高出1倍！”徐直军说。