旷视升级，AI引擎驱动AIoT时代产业物联网构建
刘旷
当一个科技公司进行品牌战略升级时，往往意味着它将迎来规模化的质变，从头到脚。
7岁的旷视科技便是如此。2019年初，旷视科技换上了全新的logo，由“Face＋＋旷视”升级为“Megvii旷视”。同一时间，旷视科技还发布了业内的首个机器人网络系统——河图，要做一个可以同时赋能物流、制造和零售行业的价值创造者。
曾几何时，AI赛道一片红海，旷视科技还只是一个默默无闻的创业公司。后来，算法上的不断精进使其击败了众多科技巨头得以脱颖而出。于是，旷视科技这家创业公司逐渐走进大众化视野，随后成为一头技术独角兽。
七年时间，旷视科技已取得了无数的科技荣誉，比如Fast Company最具创新力企业中国区Top10、麻省理工科技评论MIT TR 评选的全球最聪明的公司第11位、累计揽获25项国际人工智能竞赛冠军……
技术上的成就让旷视科技不断加紧落地步伐，从刷脸支付到工业机器人，都有旷视科技的影子。
不断成长和进化的旷视科技证明，拥有了技术和改进技术的能力，便能在这个时代创造特殊的价值。
如今，升级后的旷视科技，又将迎来何种质变？这种质变背后，旷视科技又有着怎样的新愿景？
从算法到操作系统，旷视不断强化核心能力
旷视科技此次升级有两个明显的焦点：一是技术方面，从人脸识别平台Face＋＋升级为系统化AI算法引擎Brain＋＋；二是场景方面，从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景，升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。
从技术上看，人脸识别平台到算法引擎的升级，本质上就是垂直算法到综合系统的升级。在容量层面，系统显然是包括算法在内的。显然，旷视科技想要做的不仅仅是一个算法服务商，而是想要延展到更加系统性的一站式服务方案上。
而从场景上看，升级之后的场景分类更为集中，也更为包容。虽然多个垂直场景被浓缩到三大场景业务群中去了，但不可忽略的一点是，这三大服务场景有很强的智能化升级需求，且当前技术能够满足这样的需求。
从算法到操作系统，从垂直场景到丰富的跨界业态，这不仅是旷视技术的升级、战略的升级，更是一种显现商业竞争力的占位升级。而旷视的聪明之处在于，由技术来驱动的AIoT升级自始自终都是围绕自己的核心竞争力——算法来进行的。从战略上来看，这样的升级方式就是扬长，将擅长的方面进一步加强，在面对竞争时，也更游刃有余。
这种升级思维背后，旷视的思量到底是什么？
旷视认为，核心能力就是商业价值。这就能很好地去解释这次的升级，即旷视提高自己的核心能力，就是要提高自己对客户输出的商业化价值。而这也间接证明一点：旷视科技对自己核心能力的加固，就是对自己商业价值的放大。
这其实并不意外，如果去看旷视过去七年的方法论，你会发现由一到多，从单维到多维，一直是旷视所擅长的，只不过今天，旷视将其贯穿在全线的技术和产品上了。
目前来看，这样的升级思路，的确会让旷视的核心能力变得更加成熟，一方面体现在服务范围的扩大上，系统性服务比单一的算法服务更有吸引力，上下游整合式服务比分裂式服务更有市场；另一方面则是体现在服务能力上，以算法为核心的系统定制服务，更灵活，也更易规模化。
既然旷视的目的在于打造更为强大的核心能力，那么这种强大核心能力的技术内核又是什么？在高手云集的AI和IoT赛道上，旷视科技又是如何打造独特的技术竞争力的？
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