潜力巨大，难点众多，智慧农业之路该怎么走？

    
    农业技术创新的标志性事件发生在1975年，杂交水稻成功培育。智能的力量，给中国农业安上了加速器。人们可以利用卫星遥感技术判断杀虫剂量，通过图像识别辅助分拣水果，通过机械化自动灌溉施肥……
    而随着人工智能技术的加持，农业变得规模化、智能化、集约化、精细化，越来越多的互联网巨头在为农村市场赋能。中国食品安全、中国农业将诞生怎样的火花。
    科技扶贫，AI农业的应用
    
    农业转型升级，一批科技领域的专业人才投身农业，试图用智能技术给农业找到一条更高效、高质的生产路。主要分成三大方向，大数据分析生产数据、建立专属档案全生命周期管理、智慧农场无人化作业等。
    1）大数据分析生产数据
    基于足够丰富的数据量，如今的农业可以做智能化的决策分析。例如浇水，通风、光照、土壤浇灌这些工作，都可以由人工智能自动收集环境数据，通过深度学习和计算，进行判断和决策，再驱动设备元件所完成。
    在种植过程中，还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题。人工智能还可以根据土壤环境的状况，结合市场行情预测，从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆，同时做粮食产量预测。
    2）建立专属档案全生命周期管理
    全生命周期管理、全链路溯源成为智慧农场、智慧牧场的标配流程。麦飞科技自主研发了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”，收集作物生长情况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，建立起了光谱与农作物健康状况的关系，即农作物“体检档案”。
    人工智能通过摄像装置获得猪脸以及身体状况的照片，为每一头猪建立档案，包括品种、天龄、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等，这些数据通过深度学习对动物的情绪和健康状况进行分析，可用于分析行为特征、制定进食数据等。结合声学特征和红外线测温技术，可通过猪的体温、咳嗽、叫声等作判断是否患病，预警疫情。大大节省了工作时间，提高了工作效率。
    3）智慧农场无人化作业
    智慧交通有无人车，智慧农场我们也可以看到智能机器人。种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成，实现农业种植的智能化与自动化。
    例如，福建省农业科学院发布的人工智能农业机器人，可以完成深度学习，帮助管理者制定生产决策，比如自动诊断农作物健康的病虫害状况、农产品成熟程度，拥有“仿生手”防治病虫害或采摘农作物，自动运输农场收获。
    巨头竞相入场，落地应用凸显
    农业智能化成为各大科技巨头相互竞争的又一大竞技场。早在2008年，网易丁磊就开始进军养猪业。在过去的几年中，网易陆续投入了上亿元建造了生态养殖场。2016年底，网易味央猪肉正式上市，成功引爆市场。透明化养殖的理念，也让网易味央安吉猪场开创了中国养猪业的历史，成为了中国史上第一家公开直播的猪场。
    京东无人机牵头成立了京东智慧农业共同体，京东农场作为共同体落地项目首次亮相。之后，京东正式宣布成立京东农牧公司，也进军了养猪业。
    阿里巴巴在上海云栖大会上发布了阿里云ET农业大脑，宣布已将各种数字化技术应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植等农业领域。
    百度与雷沃重工签署战略合作协议，双方将就农机智慧化展开合作，用 AI 赋能农机制造，共同解决自动驾驶领域的技术难题。
    传统农业有着诸多发展问题，人力成本、交通物流、信息交流等都制约着新农业的发展，而这些都可以通过AI化的手段来解决，产业融合AI是必然趋势。阿里、京东、网易等已经在深耕。各企业加速竞争AI与农业的结合发展，会大大推动我国农业产业生态链的建设与完善。
    AI农业发展的难点
    尽管农业领域也已经开始讨论ABCD（A是人工智能：Artificial Intelligence；B是区块链：BlockChain；C是云计算：Cloud；D是大数据：BigData），但在实际的布局过程中，依然面临种种挑战。比如数据链的打通、基础设施建设、新型农业AI人才的培养、市场教育等等，不是可以一蹴而就的事。
    不同于工业标准化，农业生产面临众多不同模式，每一种作物、动物的生活环境、生长习性都不尽相同，而且体量庞大、结构混乱，形成规模化运作是一大难题。只有当农业进入标准化阶段时，才能充分运用现代化的机械设备、生产技术和管理手段等等，形成有效数据采集和积累机制。
    但长久以来，中国国情下的小农经济模式导致土地分化严重，几乎难以规模化生产和规范化管理。因此，想要推动AI农业，背后的技术要求和成本投入非常高。
    另外，技术与农业结合，需要技术企业和从业人员对行业有深入的了解。复合型人才供不应求。而且农业的日常工作地点多数较为偏僻，脏又累的工作环境与较低的生活水准，远不及都市里的办公环境，高精尖人才招人是AI农业发展的一大难题。
    中国农村劳动力本身的教育程度偏低，日常生产很大程度有赖于经验之谈。农业科技想要进行有效转化，如何更好地进行应用也有诸多阻力。这些都成为智能农业发展的阻碍。
    伴随人工智能的发展，我们看到诸多人工智能公司如旷视科技、极链科技、依图科技等在垂直领域应用发展，也看到各大巨头在AI技术应用上的布局。AI全面渗透进入了各行各业。农业作为基础产业，借助人工智能提升产量、提升品质、提升食品安全，势在必行。
    根据研究公司MarketandMarkets的数据，2018年农业市场的AI价值为6亿美元，预计到2025年将达到26亿美元，预测期间的复合年均增长率为22．5％。虽然就目前来看，AI农业才开启落地步伐，还在初步阶段。但随着AI技术进步和市场教育，未来我国的农业将迈向数字化、智能化，迎来全新价值。