慌慌张张，匆匆忙忙：联想AI的两年时光

    有时候科技圈的巨头们就像比弗利山庄的名媛，一个干了点什么剩下的就要立刻跟风，否则就会在晚宴party上成为笑柄。至于新的潮流是否真的适合自己，恐怕还要排在后一位。就比如在这两年的AI风潮上，从海外的微软、谷歌、FB，到国内的BAT，无一不扛起大旗冲锋陷阵。
    可AI究竟是一种旧貌换新颜的普遍性改变，还是一种不具有普适性的新“风格”，恐怕还有待进一步的观察。在巨头vs AI的风潮中，就有很多企业的AI之路是没那么顺遂的，其中联想就是一个典型案例。人们对联想AI转型的第一印象，大多都来自2017年年中CEO杨元庆在联想全球创新科技大会采访时提到的：“赌上身家性命进入AI领域。”
    如今已经过去将近两年，我们不妨来看看，联想AI究竟有哪些进展？
    2017年的满手好牌
    很多人认为联想AI的开始来自杨元庆在2017年的表态，实际上联想在AI上的布局要更早。在2016年年底，原来就任于微软亚洲研究院的芮勇博士入职联想就任CTO，就是一个很明显的信号。微软亚洲研究院一直有AI界的“黄埔军校”之称，李开复、张亚勤、王海峰等等出现在中国AI产业上的一连串名字，都来自于微软亚洲研究院。
    芮勇博士加入联想研究院不仅仅是一个信号，也集成了联想转型AI的很多条件。其实和很多巨头一样，联想转型AI是拥有很多先天优势的。例如作为系统厂商，联想有强大的算力支撑。而作为PC厂商和曾经的手机厂商，联想在数据资源上应该也并不匮乏。加之在2017年，杨元庆曾经表示过，将在人工智能、大数据、物联网领域投入12万美元的资金。可以说联想虽然没有做软件的BAT有那么充足的数据资源和技术试验场景，但相比其他硬件或传统企业也绰绰有余。
    何况芮勇博士的加入，意味着联想有机会将重量级的人才链纳入囊中。在联想就职期间，芮勇博士还成了国际计算机学会ACM的Fellow，可见其在AI学术界的影响力并没有改变。媒体称，芮勇博士在加入联想后，为联想研究院聚拢了超过100位的人工智能专家队伍。
    人才、算力、资本，拥有这三张牌的联想，本来应该是供给AI生长的沃土。那么联想从2016年年底至今，在AI方面都有哪些成就呢？
    慌慌张张，匆匆忙忙：联想AI的两年时光
    和很多巨头一样，联想在AI方面属于“多管齐下”，我们可以以今年的CES为截止线，从技术、产品、平台三个角度来看看联想在过去两年中都做了什么。
    从技术能力来看，联想在AI上并非一无所成。在2017年，联想研究院人工智能实验室的针对医疗项目的计算机视觉团队E－health参加了全球肝脏肿瘤分割识别全球大赛，拿到了全球第一名。第二年，同样是E－health团队推出的智能医疗图像辅助诊断系统获得了中国计算机学会“科学技术奖科技进步优秀奖”。
    相比很多大厂来说，这已经能称得上是不错的成就。从产品而言，联想也推出了属于自己的硬件。除了比较常见的智能音箱之外，联想还将SLAM技术与计算机视觉技术应用到AR之中，在2017年的Tech World上，联想研究院展示了自己所研发的晨星 AR（daystAR） 眼镜原型。同样在2017年，联想和星球大战IP合作推出了AR沉浸体验设备联想Mirage。这一点在如今看来，是很多厂商仍然没有做到的。
    至于平台，联想最知名的作品应该是企业级人工智能平台LeapAI。和大多数面向企业的人工智能平台一样，LeapAI通过云端向企业提供人工智能的数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务，帮助企业以更低的成本实现人工智能转型。乍一看，联想似乎准备充足，布局全面。那么为什么至今还没有听到太多声响呢？
    其中原因或许在于，联想看似充足全面的布局，却又处处存有短处。
    从单纯的技术角度来看，联想选择了医疗影像这个很容易做出成就，却又应用面较狭隘的领域。对于医疗影像，尤其是联想所做的肝脏肿瘤分割识别来说，本身存有大量的研究空间，每一种疾病的影响图像，都可以通过海量标注数据辅以大量算力来得出结果。然而这种模型又不具有通用性，除了用来得奖以外，在短期内很难预见到其他效用。
    至于产品，甚至成为了联想最大的短板。
    
    
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