当冰柜遇上摄像头 AI赋能零售的新玩法


    “要把大象装冰箱总共分几步?”还记得那个经典的小品台词吗?“第一步,把冰箱门打开。第二步,把大象放进去。第三部,把冰箱门关上。”当冰柜与摄像头组合,以人工智能的方式赋能这三个步骤,会发生什么?
    摄像头,最重要的是识别作用,而加在冰箱上的摄像头,就是针对商品的识别。说起人脸识别,大家会很熟悉,这是人工智能领域较为火热的技术之一,而商品识别是什么?简而言之,就是通过摄像头识别商品图片或者包装二维码等,来识别这是什么商品以及商品背后各种各样的属性和场景。
    在刚刚结束的猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会上,码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆在会上做了以《一眼洞穿:新零售场景的纯视觉解法》为主题的演讲分享,他向大家演示了加入摄像头的冰柜,如何通过背后的数据变成一个“云端大脑”,从而进行商品识别。
    码隆科技为此特别研发了一款产品ProuductAI,只要给它一个带有包装的商品,ProuductAI就可以马上把这个商品检测出来,即使它之前没有见过,对商品识别的事情也可以做到举一反三。
    摄像头收集到的数据总是带有噪音的数据,很难获得绝对干净的数据,如何处理噪音数据?这是ProuductAI一项特色技术,曾在Webvision比赛上击败了全球一百多个科研机构获得第一名。
    大家在市场上看到一些智能货柜,这些通常是通过非视觉的方式,比如重力感应、RFID等,他们的一大问题是成本高,比如RFID标签是持续消耗的,为了收集到精准数据需要固定柜子的尺寸,要求上货人员精准上货。
    而智能货柜不需要这么复杂,就是柜子加摄像头。可以省去重力感应模块成本,省去电子标签的持续消耗,只需要普通摄像头,在训练端只需要普通的数据就可以,各种尺寸的柜子都可以适配。这一切都源于摄像头背后的云端大脑。
    针对商品不同属性和不同场景的识别能力,还可以在智能货柜上衍生出很多不同的能力。比如精准广告,如果在货柜上放一个屏幕加摄像头,这个摄像头可以识别出货品前面的人,进行精准的广告推送。
    不管是货柜的运营商,还是货柜的生产商,还是超市,还是其他的零售商,都该考虑加上这样一个智能摄像头,提升用户消费体验,节约成本,并产生一定的增值。