人工智能之困：传统企业的转型焦虑
“明年智能客服系统要成为我们重点关注的领域。”
说完这句话之后，江超又小声嘀咕起来，“但是这些肯定不能再指望外包人员了……”
看到越来越多的同行都开始引入人工智能项目，作为CTO的江超也有点心急，他所在的公司是一家连锁酒店品牌，在华南范围内拥有100多家酒店，此前他所在的部门承担的工作有一半以上都是由外包公司来完成的，但今年由于面临着公司扩张以及客服部门遇到的效率问题，他向公司提议最好能够自建IT团队，参与人工智能相关的项目来帮助酒店客服团队提升效率。
“其实我们自己酒店的系统仍然不算完善，呼叫中心和店务管理系统没有集成到一个系统中，又匆忙的上了微信小程序订房、公众号订房等项目，但又没有合理的规划人力资源，仍然没有提高酒店的运营效率。”江超对公司的痛点还算认知清晰，他听说可以通过智能客服的方式来接入酒店系统，能够提升订房效率的同时节约人力成本，但具体怎么操作，公司人员需要进行哪些改变，在传统行业多年的江超仍然心里没底。
斗大的馒头，无从下口，这其实正是当下传统企业寻求与人工智能结合时所处的困局。信息不对称，行业跨度较大等障碍，还衍生出诸多焦虑。他们不知是要去找BAT还是微软、亚马逊合作，更不知要如何判断人工智能项目与自己业务是否匹配。
即便是成功找到一家人工智能公司，转型也并非是一蹴而就的。既需要长时间磨合，又需要持续性地投入精力和财力，对企业来说是不小的挑战。操之过急，或许还会引发一些计划之外的状况。
因此，熊出墨请注意认为，人工智能时代，传统企业在转型之前，最为重要的准备工作是，对自身，对人工智能树立起一个清晰且全面的认知，切忌为了转型而转型。并且，通过本文，希望更多的企业管理者能够像江超一样，解开心头之惑。
困局与焦虑
江超说，“很多同行其实还是在观望阶段，并不觉得布局人工智能能够让生意变得更好，而且酒店行业在信息技术、信息安全领域一直‘慢半拍’，数据和互联网方面的运营能力也距离互联网公司有较大差距，更别提人工智能了。”
按照他的经验，决定一项新技术是否要加入，关键在其与业务的关联度，以及转型的迫切度。通常情况下，关联度越高、需求越迫切，企业愿意投入的预算和精力也就越大。
关于人工智能，江超最大的感受是，“前两年还都在谈人工智能概念、技术，今年行业里已经有很多企业的相关业务落地了。”业界更是把现在的人工智能看做是90年代的互联网，抢占先机，吃得第一波红利也早已成为共识。
2017年，麦肯锡发布一份名为《人工智能：下一个数字前沿》的报告，长达80页，其中一个核心观点就是，企业如果不转型，那将会被人工智能的早期使用者越甩越远。近日，中国信通院和Gartner联合发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》指出人工智能正深入各行各业，预计2020年我国人工智能市场规模可达1500－1800亿元。
这些其实都在向企业传递着同一个信号，人工智能这班车，一定要上，并且要迎难而上。但是，说来简单，实际行动起来就会发现，诸多客观因素就像是座座大山，阻断了企业转型之路。
首先是信息的不对称。多数传统企业对于人工智能的了解，仅仅局限于其能够让日常业务的开展变得“更聪明”，但到底是怎么个聪明法？哪家人工智能公司能胜任这些工作？答案十分模糊。
“企业做任何决策之前肯定都还是要货比三家，尤其是产品的稳定性、价格以及业务的可拓展性都是我们关注的重点。”江超表示，他对于行业的了解基本来源于国内百度、阿里等公司主办的关于人工智能主题的大会。
的确，在这个领域，BAT级别的公司最为活跃，此外还有科大讯飞、商汤科技、Face＋＋等在人工智能深耕多年的垂直公司，也一直在尽力布道。比如一个多月以前，科大讯飞刚举办了一场1024开发者节，介绍了目前人工智能在医疗、客服、营销、家居、机器人、金融等行业所取得突破以及关于未来的展望。
其次是行业跨度比较大，对企业现有的IT团队和工作模式提出了挑战。多数人都会把人工智能想象成飘在云端，不接地气的“高精尖”。对于没有专业的研发团队和开发人员的传统企业来说，看似遥不可及。据熊出墨请注意了解，即便是一些已经着手转型的大企业，像海底捞、苏宁等，他们在最初其实也面临着同样的困惑。另外类似江超公司这样规模的企业，其实很多IT工作都给了外包团队，相比之下，互联网公司在这块的门槛就要低很多。
此外，人工智能行业存在一定泡沫，这更增加了传统企业辨识、筛选的难度。风口正盛之时，众多公司集体涌入，资本也十分狂热，据统计2017年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件 1208 笔。曾有调侃称，“不和人工智能沾边，投资人都不愿意见。”
好在如今行业发展回归理性，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2018年上半年，人工智能行业融资事件已急剧减少，仅有146笔。
大浪淘沙，部分缺乏竞争力的公司黯然离场，实力玩家开始浮出水面。腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》指出，全球人工智能公司总数为2542家，去年一年已有50家宣布倒闭。
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