2022 DAO研究更新：DAO建设者需要什么？

DAOrayaki

    原文作者: Aragon
    贡献者：Natalie, DAOctor @DAOrayaki
    原文: 2022 DAO Research Update: What do DAO Builders Need?
    我们最新研究的三个关键见解
    DAO 的发展速度可能比历史上任何行业都快。12 个月前，DAO 总共持有 5 亿美元，现在拥有超过 110 亿美元。这个空间充满了新的用例，并吸引了来自各背景的建设者。所有这些活动都为DAO带来了新的创造者和需要被理解和照顾的成员。
    作为对此的回应，Aragon 也在不断发展，在接下来的几周内，我们将分享我们所做的几个加急研究的结果，以更好地了解如何使自己与当今的DAO创造者保持一致，满足他们的需求，而后回答这个问题：“是什么阻止了人们成功创建 DAO？”
    我们的研究范围从分析定量数据到进行深入的定性访谈。在此过程中，我们与 50 多个 Aragon DAO、关键影响者、web3 专家和新手进行了交谈，以确定我们的产品是否解决了他们的问题，如果没有，他们需要如何改变。
    在第一次更新中，我们将列出研究中出现的三个主题，这将决定 Aragon 在我们即将推出的产品中优先考虑的设计原则。
    
    

复杂→简单
    1. 复杂 → 简单
    除了少数例外，大多数构建者在尝试建立 DAO 时最终都会遇到复杂的情况和混乱。出现的一些具体问题是：
    

  • 我需要什么样的治理？
  • 我应该创建一个通证吗？
  • 我应该如何决定代币的供应？
  • 我的代币应该如何分配？
  • 如何为我的代币增加流动性？
  • 创建代币的法律含义是什么？
  • 我的 DAO 如何逐步去中心化？
  • DAO 安全吗？

    大多数建设者心中都有清晰的愿景和目标，但不了解他们所做的技术选择的含义。提到的一些具体痛点是：
    
  • 需要使用太多工具。
  • 这些工具很难使用和/或需要 Solidity 经验。
  • 很难将合法和相关的信息与噪音区分开来。

    这些观点出现在我们最早的研究中，并在随后的每一轮中重新出现。一些创作者通过使用不同的工具进行试验和迭代克服了这些障碍，而另一些创作者在构建最佳系统之前花了几个月的时间来规划和寻找专家意见。
    这导出了这样的结论：DAO软件应该尽可能地去除其中的复杂性，变得更加地用户友好。无代码/少代码的解决方案将有助于增加DAO的吸引力与可访问性，同时增加DAO创建者的成功率。
    
    

单片→模块化
    2. 单片→模块化
    直到最近，大多数活跃的 DAO 要么是 DeFi 协议，要么是 Web3 基础设施，它们可以存在于一个万能的平台上。相比之下，当前的 DAO 浪潮是一个目标和想法的聚宝盆，每一个目标或想法都有相应不同的需求。在我们的研究中，我们与以下建设者进行了交谈：
    

  • 艺术家 DAO
  • 公民/社区 DAO
  • DeFi 协议
  • 游戏公会
  • 资助 DAO
  • 投资 DAO
  • 学习/指导 DAO
  • 媒体与研究 DAO
  • NFT 集体
  • 研发 DAO
  • 服务/人才 DAO
  • Web2 社区代币
  • Web3 基础设施

    每个类别都有自己的受众，并正在尝试新的工作方式，在此过程中扩展 DAO 的定义。
    一些 DAO 必须跟踪声誉和参与度，另一些需要强大的激励结构，另一些需要强大的辩论和解决工具。这种模型的多样性可能暗示了一种垂直集成的解决方案，但没有一个系统可以满足所有需求，或者对于长尾用例来说足够可组合。忽略这一点会阻碍我们希望在 DAO 领域看到的创新速度。
    我们得出的结论是，DAO 的多样性推动了对 DAO 架构的需求，即更加模块化并与最佳 DAO 工具解决方案互操作，以便 DAO 可以根据自己的要求进行选择。
    
    

静态 → 可改变的
    3.静态→可改变的
    当创作者带着一个想法和热情来到 web3 时，他们会花时间沉浸在这个空间中，使用各种学习工具：
    

  • 内容：文章、视频、播客等。
  • 推特对话。
  • 积极参与 DAO。
  • 知识渊博的同行。

    在某些时候，这些建设者停止学习并开始测试：他们“创建一个 DAO”，看看它是如何工作的，以及他们能用它做什么。这些建设者通常只是从一个小团队和社区开始尝试。在他们的 DAO 中定义“成员资格”时尤其如此。在此过程中，他们会提出以下问题：
    
  • 会员需要什么激励措施？
  • 什么是正确的角色？
  • 核心团队可以做什么，社区可以构建什么？

    但是，当未来的能力依赖于尚不存在的技能集合或社区时，有时决定参数是没有意义的。为了解决这个问题，创始人通常会尝试让那些曾经经历过这个过程并可以分享他们的智慧的人参与进来，但这会给个人带来负担，并且不是教育生态系统的可扩展方式。
    相比之下，像 Bankless 和 ENS 这样的成熟 DAO 是优秀的知识库，有能力吸收希望学习 DAO 的工具技术以及文化、社区组织与流程软技能的新成员。作为一个生态系统，加速 DAO 之间的这种分层协作是有意义的。
    DAO 教育的长尾涉及在 Twitter、YouTube、博客、播客和相关网站上查找内容和教程。在这样一个快速发展的空间中，这些资源很快就过时了，在噪音中找到高质量的信息可能非常耗时。Web3 强烈需要针对特定用例量身定制的时新的经过充分研究的教育内容。
    所有这些机制在一定程度上都是有效的，但表明生态系统需要更加有效地加速实际学习之旅。由于这一点以及创建 DAO 所固有的偶然性，Aragon 需要构建支持适应性和边做边学的系统——我们将在接下来的几个月中重点关注这一点。
    
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