类脑智能成为人工智能发展的新路径

Ai芯天下

    最近这两年时间,人工智能成了最热议的话题。目前的人工智能是通过一定算法+数据学习得到正确的答案,这个算法与人脑的思考方式还有很大的不同,所以在很多领域依然有着非常大的局限性。类脑智能是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程,是人工智能的终极目标。类脑智能则会开启一个全新的人工智能时代,将会在认知智能领域得到非常大的突破。届时,人工智能将可以替代70%的工作,影响每个行业的发展。
    
    类脑智能的定义
    类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发,以计算建模为手段,通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点。2018年8月,Gartner公司发布2018年新兴技术成熟度曲线,公布了5大新兴技术趋势,其中类脑智能、神经芯片硬件和脑机接口作为重要技术趋势。
    类脑智能带来的恐慌
    很多人会恐惧人工智能的到来,特别是类脑智能的突破,认为这将会直接导致员工的失业。资本家考虑的是利润的最大化,而通过人工智能代替一部分脑力劳动者,从而节省人力成本,增加利润,这个思考完全正确,也会是必然的发展趋势。但失业并不等于没有机会再就业,很多巨头公司都开放了人工智能平台,通过这些现有的开放的人工智能平台,我们也可以完成再就业。
    就像工业革命让纺布工人失业一样,就像机器人革命让流水线工人下岗一样,类脑智能的发展将会代替非常多的岗位,同时也将解放人类的大脑,让我们的大脑不再做重复性脑力劳动,进而向创意、创新等需要灵感的工作靠拢。
    
    类脑智能能解决人工智能的瓶颈
    目前,全球人工智能核心产业规模已超过500亿美元。其中,我国人工智能核心产业规模已达到90亿美元左右。
    在下一阶段,得益于技术持续进步和商业模式不断完善,全球人工智能市场需求将进一步快速释放,带动2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元,年均增速达到60%。
    不过,人工智能虽然已取得长足的进步,但至今仍无一个通用智能系统能够真正接近人类水平。人工智能的发展仍然存在着不少缺陷,这制约了人工智能应用的全面推广。
    要突破这些瓶颈,需要新一代的智能技术革命,类脑智能正是人们的期待所在。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。它在信息处理机制上类脑,认知行为和智能水平上类人,目标是使机器实现人类具有的多种认知能力及其协同机制,最终达到或超越人类智能水平。
    
    
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