构筑5G第4维：打造全场景自动驾驶移动网络

    自动化正在成为5G第4维： 5G商业成功的基石
    进入2019年，全球运营商纷纷吹响5G的商用号角，各主流手机厂商也纷纷推出了自己的5G手机，不得不说5G正处在全面爆发的前夜。据业界估计，5G将只需3年就能突破5亿用户规模。而同样的用户规模，4G花了5年，3G花了10年。这样的前所未有的“5G”速度其关键就在于前所未有的5G极简。
    正所谓“大道至简”，极简本质上反映的是一种内在的修为，是一种化繁杂为神奇的魔力。众所周知，5G包含三大应用场景：包括eMBB（增强型移动宽带）、uRLLC（超可靠、低时延通信）和mMTC（海量机器类通信）。毫无疑问未来10年产业界都将围绕5G的这三个维度持续进行技术创新以及商业创新，也势必将移动产业提升到一个新高度。
    但在当下，我们同样认识到5G技术的引入也将进一步加剧网络的复杂性，进而导致OPEX的进一步攀升。因此，如何在5G部署伊始，用网络内在的极简理念化解持续增长的网络复杂性问题，彻底破除横亘在运营商面前的OPEX难题，成为了影响5G产业发展的一个关键。
    想要破解网络复杂性上升与OPEX同步增长的魔咒，答案就是网络自动化。因此我们创新性的认为自动化将成为5G的第四维，与eMBB、uRLLC、mMTC这三个维度一起推动5G的商业成功，成为5G网络能力的一个必选项。
    自动化能力的引入一方面能够帮助运营商解耦OPEX于网络复杂性，而且能够给运营商的业务运营植入敏捷的基因，大幅降低新业务的TTM时间。面向行业数字化这个新的5G刚需市场，运营商在新业务发展初期显然需要手伸得更长，试错成本更低去进行商业创新和市场培育，才有可能实现市场空间的规模扩张。而这就需要运营商变得足够的敏捷，甚至需要变得跟互联网企业一样，具备快速的业务上线以及敏捷的产品迭代能力。
    5G第四维：从三角形到钻石
    通过架构创新和Use case创新突破自动化能力边界
    网络自动化之于5G的必要性不言而喻。甚至可以说自动化一直是在运营商心中教堂式的存在。但坦率的说，经过多年的探索，绝大多数的网络自动化程度仍然处于比较低的水平。那么如何才能实现自动化能力的真正突破呢？是不是通过某个产品的功能演进就可以实现了呢？答案是否定的。
    首先从时间维度上看，网络的自动化是个长期演进的过程，正如汽车自动驾驶L1到L5的分级一样，网络的自动驾驶也是一个基于场景的逐级实现的过程。自动化的价值也可以逐级兑现，实现沿途下蛋。
    其次从空间维度上看，网络的自动化是个自顶向下的系统工程，不仅涉及到运营商面向自动化的流程重构，而且更加需要网络系统架构的创新。不仅需要网络设备更加的简单和智能，而且更加需要面向场景的Use case创新；
    通过“分层自治，垂直协同”凝聚产业合力，加速自动化进程
    对于架构创新，我们拿汽车自动驾驶来看。汽车从被发明一开始就是围绕人的操作为中心去定义整个架构以及部件的设计。而今天，要实现自动驾驶的话，如果还是围绕人的驾驶行为，把所有的“人－机”交互转换成“机－机”交互的话，将存在两方面的问题：一方面，这样的转换过程极其的繁复，另一方面，没有办法消除驾驶员个体行为差异性。因此，在面向一辆除了家和办公室两点以外，以“第三生活空间”存在的完全自动驾驶汽车而言，必须重新定义汽车的系统架构以及部件的能力。
    而网络的自动驾驶其复杂性更甚，首先，网络的全生命周期从规划、建设、维护和优化各个环节都存在大量的专家运维复杂性，且不同运营商的运维流程不尽相同。其次，移动网络本身是个持续动态变化的系统，话务模型以及无线信道环境上一秒钟和下一秒钟就有可能变得迥异。再次，移动网络存在着几千个配置参数，更可怕的是参数之间的依赖关系已经完全超越专家经验的可处理范畴。
    因为我们不得不去考虑一个问题，如何通过系统架构的创新去逐层的把实现层面的复杂性进行封装与屏蔽，这样才有可能实现简单、无损、高效的交互形式。才有可能彻底突破网络自动化的能力边界，走向网络的完全自动驾驶。
    
    
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