“算法即芯片”大势所趋,依图们开启黄金十年

刘旷

    
    AI头部企业正把目光聚焦于芯片。
    5月9日,AI独角兽依图科技发布了一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片——依图questcore。
    据悉这款芯片由依图和ThinkForce联合研发,基于依图的世界级算法,目的是服务于计算机视觉领域的分析任务,在同等功耗下,能提供市面现有同类主流产品 2到5倍的视觉分析性能。
    对于这款芯片的诞生意义,依图也明确表示,将通过芯片与依图世界级算法优势的结合,以软硬件一体化的解决方案和多元产品持续赋能智能安防、智能医疗、智慧零售、智慧金融、AI CITY等领域,为客户实现更大的价值。
    显然,依图是想借助芯片天生的集成化和系统化能力,向各行业输出更为标准化和高效化的生态级方案。
    这一发展逻辑和依图深刻的算法基因密切相关。和“半路杀入”AI的BAT不同,作为拥有原生AI基因的初创企业,依图科技更痴迷于追求技术的极限可能——“极智”。因为这种执着,依图成了全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业,并在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域沉淀了全球领先的技术水平。
    但一个在算法上做到顶尖水平的企业,为什么要跨领域做芯片,依图给出的答案是看到了“算法即芯片”的趋势。
    这一趋势其实意味着芯片的新一轮革命即将到来。图灵奖得主、计算机体系结构宗师David Patterson与John Hennessy年初在一篇文章中表示:未来将是计算机体系结构的黄金十年。他们认为,在开源系统的帮助下,轻量级芯片将拥有更多的商业化机会,下一个十年这些芯片在成本、能源、安全以及性能方面将实现全面质变。
    如今,在这个具有时代意义的节点下,像依图这样的AI头部企业以“算法即芯片”的逻辑进军芯片产业,无疑表明了一点,在算法这个新增长引擎下,芯片产业正在悄然拉开全新的十年帷幕。
    帷幕下,是早就对芯片蠢蠢欲动的各路科技企业。
    暗流涌动的“造芯潮”
    事实上,造芯的边界正在变得越来越模糊,除了芯片产业链上的传统角色,越来越多的“局外人”也开始加入其中,甚至有不少擅长算法和软件的企业表达了对于造芯的浓厚兴趣,并付诸行动。
    阿里去年全资收购了中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微;董明珠去年放出了格力要砸500亿造芯片的豪言;华为的手机芯片也进化到了麒麟980;如今依图这样的算法企业也有了第一个芯片结晶……
    一个小小的集成电路,何以让各个领域的科技巨头趋之若鹜?
    一方面,随着B端和C端需求的升级,AI、云计算、大数据、物联网、5G等技术的融合正在加速,这意味着技术融合完成度将成为未来的核心竞争点,因而赛道上的玩家们需要具备强大的整合能力。对于那些擅长算法或软件的企业,唯有软硬件一体化的芯片能够满足他们对竞争力的进化需求。
    另一方面,这些企业都处于行业头部,对于技术趋势和末端需求的敏感度和认识度要高得多,因而他们洞见了芯片是必然的未来。不过还有一点不能忽略,那就是这些头部企业有造芯的实力,这是不可或缺的前提。
    也就是说,原本处于边界或局外的企业纷纷投入“造芯潮”,是大势、远见和实力使然。
    而暗流涌动的“造芯潮”,在大面积渗透的产业互联网的推动下,正不断加速流动。一来,不少传统产业对于集成或生态方案的需求越发强烈,二来,产业互联网宏观上对技术企业提出了一站式赋能的要求。
    因而集成软硬件的芯片正在成为核心的赋能工具之一,而这种趋势将吸引更多跃跃欲试的产业互联网赋能者,加入到浩浩荡荡的“造芯潮”中去,造就繁荣盛大、生生不息的造芯大军。
    造芯炙手可热,但本质上还是个“技术活”,也就意味着要用实力说话。如今,依图用“算法即芯片”的思维来造芯片,就是想充分发挥其长期以来在行业奠定的算法优势。
    
    
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