AI云服务助力日本运输援助服务提高效率

    在日本的日托服务中，由于缺乏工人，运输业务是一个主要负担。松下使用AI云服务自动生成高效的运输计划，在完成验证测试的TSUKUI CORPORATION（日托服务企业之一）的工作场所，已经实现了相当高的效率和工作方法的革命。
    “运输”的负担占据了大约30％的工作量
    “近年来，我们一直在努力减少日本社会福利成本的增长。在此背景下，日本政府已将其思想转向“协助独立”。 为了这一努力，人们越来越重视“日托服务”的作用。然而，实际上，日本的长期护理行业正在遭受缺乏工人的困扰。尽管2016年长期护理领域的求职者就业率高达3.02倍（资料来源：卫生，劳动和福利部，“就业服务报告”） ），仍无法保证足够的劳动力。”据松下公司称，“因此必须在现有员工之间分配工作”。
    日托服务领域还有一个特别值得关注的问题是许多工作时间用于将用户运送到设备和再从设备运送回来。根据经济、贸易和工业部的一项调查，日本日常护理服务每天约有30％的工作用于来回运送用户。
    
    分配这一时间的主要因素之一是需要编制运输计划。关于谁每天使用交通工具的基本数据存在，但有许多“与人有关”的因素需要考虑，例如路线的效率，同伴之间的友谊，轮椅的需要等。
    这项工作就像一次又一次地解决一个难题，但许多设施已经手工制作了这些路线。在许多情况下，只有经验丰富的员工才能找到最佳解决方案，并掌握整体设施和用户属性。构建拼图需要时间，从工作环境的角度来看，最好尽快解决。考虑到这一点，日本主要的日托服务企业之一TSUKUI CORPORATION和松下开始联合开发长期护理设施的“运输援助服务”。 该服务的验证测试于2018年1月1日开始。
    一个长期需要的系统——自动化的运输工作计划
    “运输援助服务”系统基于DRIVEBOSS，这是一种车辆控制系统，与松下汽车电子有限公司开发和销售的汽车导航系统相连。该系统经过进一步改进和完善，专门用作长期护理设施的运输辅助服务，借鉴各种现场问题。
    在东京，业务集中在名为TSUKUI Setagaya-kamisoshigaya日托服务中心的办公室。实际验证始于2018年1月，但该项目本身于2017年春季开始。详细的限制数据已上传到云上的AI，并教授了模式和组合。来自大阪松下总公司的研发人员来回无数次地将必要的信息与不必要的信息分开，建立简单的用户界面（用户界面，操作屏幕）等，并进行精心准备。 回顾那个时代，Soyama先生回忆起“他们是如何重复我想到的确切形象的”。
    终极赞美：“我们永远不能回到以前的方法”
    日本的运输援助服务的基本职能始于2018年6月。其先例DRIVEBOSS于2017年9月作为解决各种移动问题的解决方案开始销售。它最初是以普通公司使用的车辆的安全驾驶和工作效率协助为中心开发的，但是本项目的起点是 “是否可以利用更多汽车导航功能来创造新价值。”