旷视升级,AI引擎驱动AIoT时代产业物联网构建

刘旷

    
    当一个科技公司进行品牌战略升级时,往往意味着它将迎来规模化的质变,从头到脚。
    7岁的旷视科技便是如此。2019年初,旷视科技换上了全新的logo,由“Face++旷视”升级为“Megvii旷视”。同一时间,旷视科技还发布了业内的首个机器人网络系统——河图,要做一个可以同时赋能物流、制造和零售行业的价值创造者。
    曾几何时,AI赛道一片红海,旷视科技还只是一个默默无闻的创业公司。后来,算法上的不断精进使其击败了众多科技巨头得以脱颖而出。于是,旷视科技这家创业公司逐渐走进大众化视野,随后成为一头技术独角兽。
    七年时间,旷视科技已取得了无数的科技荣誉,比如Fast Company最具创新力企业中国区Top10、麻省理工科技评论MIT TR 评选的全球最聪明的公司第11位、累计揽获25项国际人工智能竞赛冠军……
    技术上的成就让旷视科技不断加紧落地步伐,从刷脸支付到工业机器人,都有旷视科技的影子。
    不断成长和进化的旷视科技证明,拥有了技术和改进技术的能力,便能在这个时代创造特殊的价值。
    如今,升级后的旷视科技,又将迎来何种质变?这种质变背后,旷视科技又有着怎样的新愿景?
    从算法到操作系统,旷视不断强化核心能力
    旷视科技此次升级有两个明显的焦点:一是技术方面,从人脸识别平台Face++升级为系统化AI算法引擎Brain++;二是场景方面,从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景,升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。
    从技术上看,人脸识别平台到算法引擎的升级,本质上就是垂直算法到综合系统的升级。在容量层面,系统显然是包括算法在内的。显然,旷视科技想要做的不仅仅是一个算法服务商,而是想要延展到更加系统性的一站式服务方案上。
    而从场景上看,升级之后的场景分类更为集中,也更为包容。虽然多个垂直场景被浓缩到三大场景业务群中去了,但不可忽略的一点是,这三大服务场景有很强的智能化升级需求,且当前技术能够满足这样的需求。
    从算法到操作系统,从垂直场景到丰富的跨界业态,这不仅是旷视技术的升级、战略的升级,更是一种显现商业竞争力的占位升级。而旷视的聪明之处在于,由技术来驱动的AIoT升级自始自终都是围绕自己的核心竞争力——算法来进行的。从战略上来看,这样的升级方式就是扬长,将擅长的方面进一步加强,在面对竞争时,也更游刃有余。
    这种升级思维背后,旷视的思量到底是什么?
    旷视认为,核心能力就是商业价值。这就能很好地去解释这次的升级,即旷视提高自己的核心能力,就是要提高自己对客户输出的商业化价值。而这也间接证明一点:旷视科技对自己核心能力的加固,就是对自己商业价值的放大。
    这其实并不意外,如果去看旷视过去七年的方法论,你会发现由一到多,从单维到多维,一直是旷视所擅长的,只不过今天,旷视将其贯穿在全线的技术和产品上了。
    目前来看,这样的升级思路,的确会让旷视的核心能力变得更加成熟,一方面体现在服务范围的扩大上,系统性服务比单一的算法服务更有吸引力,上下游整合式服务比分裂式服务更有市场;另一方面则是体现在服务能力上,以算法为核心的系统定制服务,更灵活,也更易规模化。
    既然旷视的目的在于打造更为强大的核心能力,那么这种强大核心能力的技术内核又是什么?在高手云集的AI和IoT赛道上,旷视科技又是如何打造独特的技术竞争力的?
    
    
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