地图服务“新基建”兴起，AI能力才是制胜的杀手锏？
曾响铃阿里说2000亿，腾讯转眼就“跟”5000亿，巨头在新基建这件事上的竞逐已经明面化。
为什么要投入这么多真金白银？说白了，迎接新基建浪潮，阿里、腾讯还需要进行大的转变，在过去内部相对不是最重要的技术等方面加大力度。
反过来看，一些企业“迎接新基建”却并不需要做出什么大动作，它们本身就在做新基建的事，例如巨头华为和百度，分别以基础计算硬件／5G、AI等直接“对接”新基建。
天然的融合使得华为、百度等企业只需要“顺势而为”即可取得先机。
而事实上，如果进一步细分，华为、百度这类企业中，还存在着一个新基建切入方式的共同点：都有新基建“底座”业务的参与——华为有5G，百度有地图大数据。
某种程度上，在新基建时代，我们如何看待5G，或许就应该如何看待地图大数据。
“底座”型业务锁定新基建先发优势
新基建也需要自己的“基础设施建设”，需要“底座”型业务，它们让合作伙伴、客户更好地构建属于自己的“新基建”体系。
华为5G是典型，而除了5G，百度地图大数据同样是不可忽视的新基建底层要素，是“底座”型业务。
智能经济浪潮与新基建叠加，智能城市建设以及产业的数字化转型和智能化升级，对地图应用提出了更高的要求，百度地图已经逐渐成为推动国民经济和社会发展的战略基础设施。
而地图服务追溯到最底层，发挥作用的则是地图大数据——地图服务与新基建融合的典型解决方案，例如百度地图的智能交通专网地图、智能物流、智能停车等。
也即，地图大数据成为“底座”型业务，在其之上，地图服务或者说位置服务，成为新基建的重要内容，在智能交通、智能物流等领域多点开花。
而在移动互联网时代已经占据领先优势的百度地图等玩家，也就顺势享受着新一波时代红利。这些“红利”的来源，如同移动互联网让人人平等接入互联网生活从而创造出巨大市场，也是通过“底座”型业务降低“新基建”门槛、让地图服务的“新基建”更“普惠”。
例如，除了百度地图直接进行的深度合作案例，在百度地图开放平台上，生活服务、物流、社交网络、用车出行、智能设备、智慧城市、金融理财、房产服务、交通管理、酒店旅游等领域拥有180万注册开发者，不同场景和产业都能快速构建自己的地图应用，其中不少都在产业角度获得了新的“位置服务”基础设施。
单就百度地图智能交通专网地图而言，其已经日渐成为交管、公安、应急、电网、金融等政企软件项目的基础平台。这其中，有无锡公安利用百度专网地图，将社区网格层级管理，将重点区域数据汇聚整合，对网格人口、房屋、单位等治安基础数据集中管理、动态更新；有湖南电力与百度地图智能交通专网地图合作，在输电、变电、用电和配电四大场景建设了一套带有行业属性的定制专网地图方案，对配变电业务提供有力的数据支持；还有某银行利用专网地图系统分析比对计划路程与实际路程的里程关系，管理2000＋站点提送押运服务，控制风险、降低成本……
可以看出，地图大数据推动智能交通、智能物流等领域的新基建项目，正在大范围渗透和落地。
地图大数据充当“底座”，地图服务新基建有三大价值实现路径
地图大数据作为“底座”型业务，在其基础之上，地图服务的新基建正由多个维度落地，大体来说，可以分为这三个方面：
1、横向场景：不同的新基建建设，共同的位置基础
①经营效率：更好地实现降本增效
新基建浪潮的兴起与经济复苏直接相关，在很多产业里，基于位置的服务能带来直接的降本增效价值，而价值的多少取决于地图大数据的深度。
例如，在应用位置服务最为频繁的物流领域，传统的人力调度效率低下且容易出错，地图大数据基础上的物流调度方案已经成为物流企业的新基建“标配”。中国冷链物流领头羊企业“双汇物流”与百度地图合作后，对仓库、客户、承运商等业务主数据及冷链配送、常温配送等业务场景的梳理，输出数字化运输车辆调度方案，直接降低了物流成本、提升了调度及配送的效率。
而由于数据的深度价值挖掘，地图大数据还与那些需要地址信息的营销关系密切。中国银联的户外广告投放就与百度地图合作，后者提供人流量分析、客群画像分析、POI分析等数据服务，使得银联的户外广告投放更精准。同样的价值，还出现在地图大数据帮助商业地产深挖地块价值等方面。
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