深兰科技|智慧农业的 “进行时” 与 “未来时”

    我国是农业大国，发展高效，安全的现代生态农业是我国农业现代化建设的目标。然而，随着人口快速增长，耕地面积不断减小，我国大多数的农业生产仍以传统生产模式为主，缺乏系统的科学指导……农业面临的挑战日益严峻。从2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》开始，农业智能化的建设就逐步提上日程，2019年中央一号文件再次提出，要实施农业关键核心技术的攻关行动，推动智慧农业领域的自主创新，不少业内人士推断，智慧农业领域已经进入高速发展时期。
    中国农业科学院副院长表示，人工智能和大数据技术会广泛运用在智慧农业领域。目前，人工智能加持下的智慧农业技术已经大量应用到了生产监测、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域，收效甚佳。未来，人工智能还将渗透更多智慧农业领域，形成独特优势。在智慧农业逐步向世界延伸的过程中，了解相关知识也很重要。今天就和兰博一起来了解下我国智慧农业的“进行时”和“未来时”吧。
    
    2020智慧农业发展现状
    专家表示，随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，农业的第三次革命－－－农业智能革命已经到来，智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，日本、英国、加拿大、美国等多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。智慧农业的主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备（如无人机、机器人）等。
    近年来，在政府的大力支持下，中国的智慧农业发展相当迅速，农业网络基础设施建设得到加强，农业农村部积极在各地开展区域试点，智慧农业渐渐显示出“中国特色”。国内许多互联网巨头纷纷也加快了在智慧农业领域的布局。例如，“下乡改造”智能项目中的AI养猪项目就能通过构建AI算法，实现“猪脸识别”，从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理； 再比如，在温室种黄瓜的过程中，浇水、通风、光照和施肥等工作都可以由人工智能传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算，进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成……专家表示，和许多互联网化产业发展历程一样，智慧农业也正在经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大，前景十分广阔。
    
    我国智慧农业行业未来发展趋势
    智慧农业在国内展现出较好的发展潜力。未来，需要进一步利用人工智能，云计算等领域的新技术新成果，从多个方面向农业生产经营的各环节延伸，最终促进智慧农业更好地发展。随着人工智能，物联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用，智慧农业逐渐为人所知。它不仅改变了传统的农业生产方式，也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。专家指出，当前我国已经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境，未来智慧农业还需要向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理4个子方向进行延伸，真正和农业的各个环节融合起来。未来实现农业物联网产业化，应着手突破农业人工智能等重大关键技术，探索农业物联网商业模式，加快相关标准体系建设，开展高科技知识科普活动，让农民不再面朝黄土背朝天，也可以轻松把地种。
    智慧农业未来发展建议
    综合智慧农业的技术特征及我国发展现代农业的战略需求，我国按照“抓重点、补短板、强弱项”思路，提出几项今后智慧农业的重点发展任务：
    1． 发展农业人工智能。充分利用新一代人工智能发展的历史机遇，积极发展农业人工智能。重点开展农业大数据智能研究，通过深度学习建立农业知识图谱实现作物病虫害和动物个体智能识别与诊断，研究智能语音精准信息服务系统等。
    2． 解决农业大数据源问题。信息最初1km是智慧农业发展的最大瓶颈。建立高效、低成本的天空地信息获取系统，积极发展农业专用卫星，协同用好高分系列卫星和国际其他卫星资源，解决农业大数据源问题。
    3． 研发农业机器人。研发一批能承担高劳动强度、适应恶劣作业环境、完成高质量作业要求的农业作业机器人。如嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人以及设施温室电动作业机器人等。
    尾声
    作为一家快速发展的人工智能企业，深兰科技一直秉承“人工智能，服务民生”的理念，聚焦民生痛点，解决“未来谁种地”，“如何种好地”等现代农业问题。在振兴智慧农业发展的环境下，深兰科技会继续深耕算法技术和创新硬件技术研发，推出基于自动机器学习AutoML的现代农业开放平台以及自动化智能化农业机械，用人工智能技术攻克农业技术难题，推动智慧农业的繁荣发展，实现“农民稳，天下安”的美好愿景。