AI与中国实体经济正加速融合释放巨大潜力

    与主流人工智能视觉应用不同，人工智能程序在商品识别方面尚处早期发展阶段，作为全球首个提出“商品识别”概念的人工智能创新企业——码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆表示，“到目前为止，与人工智能面部识别相关的业务已经获得了可观的收入，但对于商品识别部门来说，还需要耐心、努力和专注。不过商品识别成功可行后将会节省大量的时间和人力成本。”
    “企业在进军中国垂直领域上具有重大优势。举例来说，全球近一半的服装都是在中国生产的，这个过程中涉及设计、原材料、制造和物流，在这些过程可将产生海量的数据，这是深入人工智能学习的基础。这为传统行业赋予了新的活力，同时这也是工业4．0时代的开端。”黄鼎隆说。
    此外，人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题展现出了明显优势。
    以飞机制造行业为例。8大主要系统、28个关键协调界面、33种关键功能、450万个零件……上海飞机制造有限公司董事长魏应彪在论坛上列出了一系列数字，以说明飞机设计之复杂。大飞机被称为“工业皇冠”。海量的数据、频繁的人机交互、高度复杂的算法软件系统，这些为飞机制造带来了智能制造的场景需求。
    在谈到AI面临的问题和前景时，东软集团（Neusoft Group）董事长刘积仁表示，医疗是人工智能最能发挥作用的的领域，也最能让社会大众感受到变化。人工智能不需要比现在的最好的医生做得更好，而是要帮助差的医生提高水平。