腾讯用AI种黄瓜 4个月拿下国际AI温室种植大赛亚军

    今年，腾讯提出了拥抱产业互联网的目标，这个范围不仅局限在第二产业，还包括农业。近日，腾讯AI在农业领域作出的一项成绩引发关注，还获得国际人工智能温室种植大赛的亚军。
    今年3月，荷兰高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队，发起用AI技术在温室种黄瓜的挑战赛。大赛吸引了包括腾讯（iGrow队）、微软（Sonoma队）、英特尔（Deep＿greens队）等在内的来自15个国家的14支团队参与。
    比赛的挑战目标是在限定4个月时间内，在指定的无差别的温室内，利用传感器和摄像头，获取温室气候、作物发育情况等数据，加入自己的模型或机器学习算法，远程控制作物生长。
    最后根据生产出的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获胜队伍。最终，腾讯iGrow团队取得“AI 策略”单项第一名、总分第二名的优秀成绩。
    据了解，目前在AI＋农业领域，一大技术难点在于，计算机模拟受农业生产的特点影响，与真实的农业种植之间存在巨大的鸿沟。在农业生产中，影响作物生长的因素极为复杂，种植很难标准化，环境变化也难以预测，这些因素会严重阻碍人工智能的效能发挥。尽管本次比赛为环境相对可控、较易标准化的温室黄瓜生产，但计算机模拟如何有效迁移到真实的农业种植中，依然是一大技术挑战。
    比赛中，腾讯AI Lab的AI专家根据植物学、生物学和物理学等相关学科知识进行建模，建立起模拟气候环境和作物生长的仿真器。随后，团队开创性地搭建出一个农业人工智能系统，通过创新的强化学习方法，将iGrow农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中，使人类专家能够在种植密度、灌溉施肥、打顶剪枝等方面，实现对AI的有效干预，提高AI学习效率，最终在资源最优化的同时，最大程度地提升了作物产量。
    值得一提的是，在本次大赛中，iGrow队因减少传感器使用成本而备受好评。与其他AI种植团队额外添加了诸多传感器不同，iGrow 队仅利用主办方配置的有限的传感器，便取得了十分优秀的成绩。系统通过高效的数据模拟和运算，减少了不必要的传感器的使用，大大降低了智慧农业的生产成本，在市场应用和推广上颇具潜力。
    “该系统还是具备终身学习能力的超级智能体。”腾讯AI Lab专家进一步表示，“随着技术发展，它能利用更先进的仿真器，以及更大规模的种植实践获得的数据，灵活地整合人类知识和经验，持续迭代升级。”
    大赛结果显示，iGrow队在黄瓜产量、质量、资源利用率上，均表现十分出色。在整个过程中，采用了生物防治系统，符合人们对健康生活品质的要求。