百度NLP十年布局:翻越认知智能高山,架起通往现实世界的桥

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    自然语言处理(NLP)是人工智能皇冠上的一颗明珠。
    这样的说法在人工智能领域流传许久,现实中发生的却是这样一幕:计算机视觉、语音识别等领域纷纷跑出了多个独角兽,冲刺IPO的消息也时常出现。可作为“皇冠上的明珠”的NLP领域,却难见独角兽的影子,大多数创业者还停留在A轮或B轮融资。
    NLP如何走出困局?
    在NLP领域深耕十年,被称作“中国NLP灯塔”的百度给出了切实的答案。8月25日举行的百度大脑语言与知识技术峰会上,伴随着一系列语言与知识产品的发布与升级,百度NLP的全景布局和钻研了十几年的核心技术一一亮相。
    01 翻越认知智能的高山
    把时间调回一个多月前的ACL 2020。
    作为NLP领域最负盛名的国际顶会,ACL 2020收到了3429 篇论文投稿,其中被接收的779篇论文中有185 篇来自中国大陆,占比仅次于美国。距离2010年首次有中国科技企业的论文入选ACL,仅仅过去了10年时间。
    除了论文数量的逐年增长,中国NLP学者的面孔也陆续在ACL上出现。
    2013年,百度CTO王海峰成为ACL历史上首位华人主席;2014 年,同样来自百度的吴华出任 ACL 程序委员会主席;2015年,哈工大教育部语言语音重点实验室主任李生教授获得 ACL 终身成就奖;2016 年,百度的赵世奇当选 ACL 秘书长;2018年,ACL 宣布创建亚太区域分会,王海峰担任创始主席;2020 年,百度组织了 ACL 大会上首场同声传译研讨会……
    以百度为代表的中国力量在NLP的世界舞台上不断出彩,本身就是一种话语权的象征,而左右话语权的核心因素正是学术成就。
    仅以百度为例,过去十年是百度NLP高速增长的十年,在NLP领域摘得了包括国家科技进步奖在内的20多个奖项,在30多项国际竞赛中夺得冠军,累计发表的学术论文超过300篇,专利申请高达2000多项。
    其中最具代表性的无疑就是百度的语义理解技术与平台文心(ERNIE)。
    2019年12月,基于ERNIE 2.0改进的模型在权威榜单GLUE上首次突破90大关,超越人类基线3个点,获得全球第一;3个月后的人工智能顶级会议AAAI 2020上,NLP预训练领域入选论文《ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding》被选为Oral展示;2020年的世界人工智能大会上,ERNIE有了中文名字“文心”,并一举斩获最高奖项SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者)。
    学术上的一系列成就,意味着百度已经站在了NLP研究的最前沿,成为中国NLP领域的领军者,并与谷歌、微软一道被视为“全球AI三巨头”。
    可对于百度来说,技术的价值绝不只是在象牙塔中“高光”,在NLP的学术领域走进殿堂的同时,也在循序推进应用场景中的落地。
    刚刚结束的百度大脑语言与知识技术峰会上,第一个重磅产品就是在NLP核心技术基础上延展开发的文心ERNIE——语义理解技术与平台,针对传统NLP定制常见的成本高、耗时长、可迭代性差等短板,文心集成了优秀的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务,提供了一站式NLP开发与服务。
    这或许就是百度给出的答案,想要推动NLP的产业应用,仅仅在学术上站在山巅还不够,需要的是帮助整个行业翻越认知智能的高山,以低门槛、低成本、高效率的平台优势加速NLP的落地。
    正如百度CTO王海峰所言,百度“致力于更好的与学术界、产业界携手,推动语言与知识技术发展,进而推动人工智能技术持续进步,为产业持续升级、社会经济高质量发展贡献力量。”
    
    
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