猎豹移动傅盛:人工智能不会被大公司垄断


    12月28日,猎豹移动董事长兼CEO 傅盛出席了人民网人工智能合作伙伴大会,并发表主题为“机器人助力中国服务产业升级”的演讲。
    他在演讲中表示,移动互联网浪潮过后,人工智能就是下一波浪潮。他认为,这是小公司实现弯道超车的机会,大公司并不能垄断;相反,大公司过去有一些技术积累,本质上可能会变得没意义。
    另外傅盛也表示,这是一场科技革命,但科技本身最后还是落地在消费者用得起、很好用的产品上。除了革命性技术外,一些落地性的技术没有真正壁垒,现在开源软件越来越多,各种论文也越来越多。
    以下是傅盛演讲全文:
    今天非常荣幸参加人民网主办的AI合作伙伴大会。猎豹移动虽然是一家很年轻的公司,但是一家很早就开始全球化的公司。我们成立于2010年,那个时候中国的移动互联网行业处在血海般的竞争状态。我意识到中国的竞争太激烈了,于是我们放眼全球,发现那个时候全球的移动互联网也在蓬勃兴起。
    2012年我第一次去美国时惊喜的发现,美国的工具和安全软件排行榜上那些APP都很难用,和我们自己做的相比都有差距,我就意识到一个现实,就是在移动应用开发领域,中国已经开始不知不觉领先了。
    移动互联网热潮退去,AI将是新的技术革命
    那个时候我在想,有没有机会利用移动互联网,做一家全球化的移动互联网公司。所以,我们就和很多的中国公司不一样,优先发展了海外战略。从2012年到2014年,我们花了两年的时间,将移动互联网用户从零做到了月活跃超过4个亿,如今,猎豹移动有大概近6亿的月度活跃用户,70%的用户是来自于海外,海外收入占了一半以上,我们有20%的用户来自欧美国家,这是我们这家公司的特色。
    我们很早就开始投资了美国的高科技基金和以色列的基金。2014年在纽交所上市的时候,我给我自己一个命题,如果移动互联网这波浪潮过去了,下一波的浪潮会是什么?
    我不是技术出身,但是AlphaGo这件事情,我深深地被震撼了,我意识到人工智能可能是一场技术革命。我认为这场技术革命的意义有两点:
    第一,效率得到极大提升。
    第二,把过去在每一个行业不同的专业化的知识,变成了统一的底层技术。
    人工智能逐渐消除了各行各业的知识壁垒和技能边界,使得一家公司可能既有视觉识别的能力、语音识别的能力,也有可能在无人驾驶等具体行业施展身手,这是它的魅力所在。而且,它把所有人的智慧集中在一起,当底层算法、芯片研发上变成了一个大一统的底层架构时,人工智能的迸发力就可能非常非常强。
    而且,我还认识到一点,人工智能虽然是一次技术的革命,但是它并不是一个大公司可以垄断的东西。反过来说,它使得过去很多技术的积累,本质上变得没有意义了。比如说在人工智能出现之后,原先用模式算法进行的人脸识别积累会瞬间被替代掉。
    所以,像我们这样不是太大的公司也有弯道超车的机会,我们当时就想一定要All in AI。我自己从小也是喜欢摆弄机械,后来我也在想,也许机器人是一个更好的切入点。
    宏观政策助推人工智能产业发展
    我们也非常的幸运,看到了国家出台了各种各样的政策,对人工智能的支持非常大。
    站在一个更高的层面上来看,我的总结是,中国改革开放的前40年是衣食住行得到满足的40年。本质上是由于我们在衣食住行、吃喝玩乐的基本水平上有巨大的差距,所以在前40年的时候只要粗放型的经营,我们就能获得很大的体量增长。
    虽然我不是搞经济学的,但是有一次我跟一个企业家朋友探讨过“中等发达国家收入陷阱”这件事。很多国家的人均GDP到了1万美金的时候,就出现了一次瓶颈。我们从企业的角度去分析为什么会这样,为什么其他国家迈过了这个坎?
    后来我们发现,如果人均GDP到了1万美金可能就到了衣食住行、吃喝玩乐基本需求被满足的状态,这个时候唯一能够有机会跨过这个陷阱的,可能就是技术的突破,找到新技术的落地点,用新的技术去提高整个社会的效率、企业的效率,用新技术创造出新需求。
    虽然经济是一个很宏观的事情,但它一定是由微观组成的。
    从宏观角度看,国家在这个时候出台这样的法规、政策去支持人工智能行业的发展。我们这样的创业者感到很幸运,也觉得这是一次很大的助力。因为,从一项技术的出现到产品落地再到最后形成产业化,有一个很大的鸿沟。这个鸿沟的跨越,有时候是要靠市场,但是国家的扶持和指导,还有包括产业的配套也是非常重要的,有可能会缩短技术的代差。
    从微观角度看,如果我们找到这样一个技术的浪潮,怎么才能够使这样的技术真正的变成一个产业。人工智能对技术的要求非常高,但是等我真正进入人工智能领域以后,我发现其实它跟互联网一样。我个人认为,今天我们所定义的深度学习,应该在具体的场景落地了。
    定义场景、做好落地,是AI创业者最大的机会
    大家都知道移动支付,这是国人引以为豪的新“四大发明”之一。我们今天的优势就是真正把支付这个场景的易用性做到了全球第一。落地应用的能力,已经是中国互联网公司,甚至是中国整个创业者最大的机会。所以我们自己的团队就说,尽管是在做人工智能的技术,但是不能单纯的讲技术,我们一定要找到一个落地点。一定要用市场、用户来驱动我们技术的改进,我们应该有更快的迭代速度。
    我们的技术在小米的小爱同学接入,现在小爱同学80%的语音转文字工作都是我们处理的。一开始,它接入10家的语音转文字的引擎,我们的技术第一天接入是排名第十,我们用一个月的时间就变成了第一,其实核心就是靠快速的迭代,靠场景化的迭代方式去完成的。
    今天中国的整个互联网如此之发达,其实互联网的本质还是一个服务业,我们可以把互联网的思想用AI武装起来,变成一个落地的产品,行业有一个问题,真正能够在某一些垂直场景实现替代人,是一个艰苦而卓绝的工作。当时我们就选择做服务行业的机器人。而且我还提出了一个词叫“真有用”机器人。首先是要定义好场景,把它定义地极清晰。如果我们今天强调一款机器人这也能用那也能用,这件事至少我是做不到的,例如我们的服务接待机器人豹小秘,只要在这个会场里把接待引领这件事做到了,就实现了某种程度上对人的替代。
    
    
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