智慧交通新玩法，上海“AI定制巴士”，像打车一样“打公交

    从9月16日起，上海市民在支付宝上就能一键预约定制巴士，价格只有打车的1/10。这也是上海首条由AI“算”出来的定制巴士线路。
    AI定制巴士是一种新型公共交通出行方式，它发迹于支付宝扫码支付、高德以及飞路自身车载等通勤数据，经过计算后发现，从松江到张江早晚出行特别密集，上下客集中在起止点，沿途下客人数少。私家车出行线路重合度也非常高，通勤客流需求很大。
    基于这种现状，AI定制巴士应运而生，它采用“家门口到办公室”的模式，给上班族提供更好的出行服务。
    AI定制巴士和传统公交不同，定制巴士采用支付宝预约售票，确保“一人一座”。行驶途中不停靠，只停靠小区门口和写字楼周边站点，与传统线路相比大大提升了运行速度。
    “支付宝研发的‘公交大脑’，自动模拟线路走向、设站、发车班次，上线以来该线路的上座率在80%以上。”支付宝相关负责人介绍，预计三年内定制巴士将覆盖全国，让公共交通更便捷，让市民出行更绿色环保。
    阿里联手高德，打造城市大脑智慧交通体系
    据亿欧智慧城市了解，松江-张江的9路定制巴士，是基于支付宝扫码支付、高德以及飞路自身车载等数据，根据AI算法产生的定制线路。这是阿里与高德联手打造城市大脑智慧交通体系的一小步。
    早在2016年，杭州市政府就联合阿里巴巴等企业提出建设“城市大脑”项目。作为“城市大脑”中最重要的版块之一，“城市大脑·智慧交通”主要应用于交通领域，目前已经正式落地。近期，高德地图也曾推出了其基于地理信息服务产品研发的公共服务版城市大脑·智慧交通产品，这也是其在城市大脑·智慧交通战略下的首款产品。
    公开数据显示，目前阿里与高德已经与国内超过150个城市达成战略合作建设智慧交通。高德地图交通大数据平台已经能够支持全国364个城市，进行交通研判和分析，帮助实现交通智能化管理。
    阿里与高德城市大脑·智慧交通的核心架构包括两方面：由数据存储平台和数据计算平台构成的数据底盘是技术基础，其建立了新一代交通感知系统；由AI开放平台和应用服务平台构成的应用组件是大脑的开放层，打造了多个智慧组件，智慧组件能够像乐高积木一样，以不同的方式拼接形成不同的方案，解决不同城市的交通问题。
    另外，城市大脑·智慧交通还具备三大能力：全局感知（能够实时运算人所不能处理的超大规模全量多源数据），人工智能（能够洞悉人所没有发现的复杂隐藏规律），全局协同（能够制定超越人类决策局限性的全局最优策略）。
    此外，为了解决超大型城市的复杂交通问题，高德地图与阿里云一起联手推出了“全局感知+路权分配+智慧诱导”的系统性解决方案：
    全局感知是通过“大脑”的大数据和云计算能力，对海量视频信息进行分析处理，让“大脑”能看懂视频背后的“意义”，继而“诊断”出城市交通的各种问题并提出解决方案；
    路权分配是解决拥堵的一个有效方式，“大脑”在多元数据分析的基础上发现某些道路资源分配不合理，会给出优化建议。
    大数据构建轨道交通智慧大脑
    最近几年新一代的信息技术发展对交通系统的推动作用非常明显，特别是像人工智能、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等这些技术，给整个交通系统带来了革命性的变革，也推动了智能交通系统本身结构的变化。技术的发展和智能交通的结合非常紧密。
    目前，智慧交通建设已从重点单项领域智慧化应用向交通整体全方位智慧化全面推进，数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成交通枢纽基础设施建设，接下来将进入到大联网整合阶段，然后在联网整合的基础上，实现数据资源的统一管理、智能分析和应用，实现基于大数据的智能分析和预测能力，进而推动真正意义上的智慧交通。
    交通调度业务是典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。尤其是消费升级时代的到来，将产生海量视频数据。这些海量数据，多数是冗余无用的，如何剔除这些无用数据，一直是人们研究的重点。
    在大数据技术支撑下，交通网络数据存储模型可转向分布式的数据存储体系，提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术，可实现数据模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量数据背后的价值信息，快速反馈内涵知识辅助决策判断，从而将数据用善、用好。
    大数据带来的解决海量数据难题的新技术和方法，对我国的智慧交通建设再攀新高度至关重要。大数据在智慧交通领域应用的关键，在于“IT”与“经营”的结合，即高效运用大数据技术，开发应用并落地转化为商业模式，提升智慧交通的建设、运维、管理能力。越来越多IT新兴技术的融入，将打开大数据技术在智慧交通领域的广阔发展路径。
    需求旺盛拉动智慧交通落地
    IDC研究报告显示：2018年全球数据总量为33ZB;到2025年，这个数字将上升到175ZB。正是因为洞察到随着前端布点的数量增加，数据量将不断增大和变得复杂，对大数据技术的需求日益迫切。以交通行业为例，现在有很多厂商推出了面向大数据的智慧交通解决方案。
    可以发现如今智能交通的赛道越来越热闹，一些传统的安防企业、通信企业甚至互联网企业都纷纷入局。智能交通现在的市场竞争越来越残酷。电信、联通、移动系三大运营商以及大华、中电科等央企和上市公司，还有百度、阿里等互联网企业纷纷加大智能交通市场资源投入，互联网企业在AI、大数据技术、算力上有优势，再加上他们强大的营销模式，让市场竞争更加激烈。
    作为智慧交通最大的建设者，政府对此一直十分重视。交通部印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》提出：“要提升城际交通出行智能化水平；拓展铁路客运信息市场化应用；加快推进ETC拓展应用；开展道路客运联网售票系统建设；创新道路客运信息服务模式等，到2020年，基本建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系，部分地区和领域率先基本实现交通运输现代化。”国务院交通运输部部长李小鹏指出，在“十三五”期间，交通运输总投资规模将要达到15万亿人民币。政府如此大力投入，也是推动智慧交通落地的强大动力。
    智慧交通是个复杂的系统工程，通过与管理系统相互配合、相互作用，共同完成智慧交通设计的安全防范目标。智慧交通虽然已历经多年的建设时期，但是建设热度经久不衰。借助芯片、算法、物联网和大数据等新兴技术不断注入新鲜血液，智慧交通正在向更加智慧化迈进。