上海眼控科技股份有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”

    ““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
    2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
    目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。上海眼控科技股份有限公司已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
    
    上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。经过多年的极致追求与打磨，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、目标检测与识别、OCR、人体关键点检测＆姿态识别、场景语义理解、模型压缩与蒸馏、车辆与行人ReID和追踪等。眼控科技已成为中国领先的AI智慧交通、智慧气象领域解决方案提供商。
    参评技术：基于多样性增广生成对抗网络的跨领域车辆目标检测和违法识别
    推出年份：2020
    开发背景：目前全球机动车辆保有量超过10亿辆，其中中国机动车辆保有量超过2．5亿辆。由于庞大的机动车辆保有量，不可避免的会产生数量巨大的车辆违章和交通事故，据不完全统计，我国每天记录在案车辆违章数量达1591．5万件，人为因素是造成交通事故和车辆违法的最主要原因，设计精度高的车辆检测系统，辅助驾驶员决策，助力交通执法部门自动识别违法违章行为，存在巨大的市场需求。大部分重大交通事故车祸发生在夜间和极端天气情形（如雾天、大雨天、雪天等），占比超过6成。针对夜间和极端天气场景设计检测系统，在危险情况出现前，警示并帮助驾驶员规避风险或者替代驾驶员作决定，极其必要。
    技术介绍：
    原创相对变换一致性限制损失函数，设计多样性增广生成对抗网络、并研发了一套精度高、适用范围广的跨领域车辆目标检测和违法识别系统，首次实现全天候（日间、夜间、晴天、雾天、雨天和雪天等）高精度目标检测和违法识别。
    原创相对变换一致性限制损失函数，提出多样性增广生成对抗网络，在多模态图像到图像转化任务中，显著增加生成图像的多样性，提升生成图像的质量，达到国内外顶尖性能。针对人工标注难度大、成本高和图像数据获取困难的场景，提出基于多样性增广生成对抗网络的多领域（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）图像到图像转换方法，以扩增数据集及迁移标注结果。生成的车辆图像用于跨领域车辆目标检测和违法识别，极大地提升了夜间、雾天、大雨天和下雪天等极端天气下检测和识别的准确度，助推产品落地。
    参选述说／理由：
    开发了一套适用范围广阔的跨领域车辆目标检测和违法识别系统，首次实现了高精度的全天候（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）目标检测和违法识别，显著提升了黑夜、雾天、大雨天和雪天等极端天气场景下的检测和识别精度。
    基于原创地相对变换一致性限制损失函数，提出多样性增广生成对抗网络，在多模态图像到图像转化任务中，显著增加生成图像的多样性，提升生成图像的质量。针对人工标注难度大、成本高和图像数据获取困难的场景，提出基于多样性增广生成对抗网络的多领域（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）图像到图像转换方法，以扩增数据集及迁移标注结果。生成的车辆图像用于跨领域车辆目标检测和违法识别，极大地提升了夜间、雾天、大雨天和下雪天等极端天气下检测和识别的准确度。
    本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！