墨奇科技（北京）有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。墨奇科技（北京）有限公司已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
墨奇科技是北京大数据研究院于2017年孵化的AI技术研发企业，致力于海量非结构化数据的前沿技术探索与应用，是全球生物特征识别技术的创新引领者。
墨奇科技成功研发出海量高速高精度图像搜索引擎技术、非接触指纹采集技术，包括先进的图像编码、无监督学习框架、超高性能的异构搜索系统、高精度三维视觉采集技术等，构建成墨奇AI视觉识别体系的核心技术。
墨奇科技进而将AI技术转化成产品落地，研发出新一代指掌纹身份识别AI系统、非接触指纹采集仪等软硬件产品，逐步实现新一代指纹－身份识别AI系统的大规模落地应用，使我国率先成为在20亿指纹数量级上达到秒级、高精度、全自动化比对的国家。
墨奇科技的研发团队来自普林斯顿大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、宾夕法尼亚大学等全球知名院校，以及Amazon、Facebook等高科技企业，是人工智能领域富有创造力和落地能力的精英团队。墨奇科技竭诚与各类机构合作，输出统一身份认证能力，为公共事业、医疗、交通、金融、电子签名／合同等行业提供实时精准的身份认证技术。
墨奇科技愿成为您的智力引擎，共同探索人工智能的极限，为社会的进步贡献才智。
参赛产品／项目名称：海量高速高精度图像搜索技术
开发背景：
推出年份：2016年
各类识别技术都有特定的适用场景和局限性：过去，由于落后的指纹技术催生出人脸、声纹、虹膜等新一代识别技术的应用，但应用场景各有局限，针对全国大库高精度的实时速查性能差强人意。例如对于黑人，国内外领先的人脸识别产品能达到21％－35％的错误率。在此背景下，多模态生物识别技术由于安全等级最高，能够应用在更加苛刻的应用场景，无疑是生物识别技术的一个发展趋势。
在生物识别体系中，指纹是最古老、权威的生物特征识别技术，是构建国家安全、最具法律效力的身份识别手段。在墨奇科技看来，指纹身份识别的地位比较特殊。首先，与人脸、声纹从识别准确度上相比，指纹识别的区分度要高很多，而且它现在能够做到20亿指纹秒级实时比对和身份识别。甚至可以说，指纹身份识别是很多场景下唯一可行的一种方式。
技术扼要说明
墨奇科技核心技术可以总结为：高精度图像搜索引擎技术。它有如下三个主要部分：
1． 图像的自适应多尺度表示和索引系统
2． 无标注或极少标注的自学习框架
3． 高速异构的搜索系统
其技术创新的亮点在哪里
图像的自适应多尺度表示和索引系统解决了视觉信号如何编码和索引的问题。它从 JPEG的核心变换 DCT 表示发展到小波，再进一步推广到小波框架，再进一步与数据结合而来。对于一个输入的图像或视频，我们构造一个多尺度编码，包括了从像素尺度（最小尺度）到整张图像或视频（最大尺度）的连续表示。每一个尺度分别编码。这些编码是一个冗余系统，同时具备很高的空间和频域分辨率。该编码具备理论上的最优性：在所有可构造的具备完美复原性质的表示框架中，自适应小波框架是图像的最优表示，这是对传统图像表示的主要超越。对于得到的不同尺度的编码，我们发展了针对复杂几何的索引方法，使得图像信号几乎可以像文字一样建立倒排索引，从而方便后续搜索。这些都是目前商业搜索引擎中没有先例的。
无标注或极少标注的自学习框架解决了如何突破现有深度学习技术的框架，利用自学习提高搜索准确率的问题。现有的深度学习框架需要大量的标注数据，并且学习到的特征和任务强相关，在学习过程中丢掉了大量的信息。我们在多尺度编码的基础上发展自学习算法，自适应地归纳特征的异同，充分地利用未经标注的数据。在系统部署后，可以随着使用越来越准确。这也是现有深度学习系统无法做到的。
高速异构的搜索系统解决了搜索效率问题。设计了一个CPU＋GPU的分布式搜索系统，能够对前述过程中得到的几何特征和其他特征进行搜索和排序，类似网页搜索引擎的PageRank，但是处理对象是视觉信号。该系统性能极高，可以做到十亿级别图像的秒级响应，在指纹系统测试中，可以达到其他最好商用系统的100多倍。
参评述说／理由：
墨奇特基于算法上的创新突破，能够直接基于非结构化数据进行识别和比对，实现30亿指纹数量级上达到秒级、高精度身份识别，无疑是指纹识别技术的革命性创新，是协助各行业快速精准实现身份识别的高效AI手段。值得期待的是，指纹识别身份仅是图像搜索技术的一个分支，未来，这种算法的创新技术将推广到其他的图像搜索领域以及拓展到更广泛的行业应用。
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
