打破平台藩篱 华为智能计算生态联盟释放计算“洪荒之力”

    2018年，华为Ascend（昇腾）系列芯片横空出世，华为智能计算业务部正式成立。从芯片到智能计算平台，华为着力打造自有智能计算生态的决心呼之欲出。就在业界纷纷猜测华为是不是要构建一个比肩x86和ARM的新生态时，华为用实际行动表明了自己的态度。
    3月22日，华为中国生态伙伴大会2019智能计算产业峰会上，华为联合包括依图、以萨、华宇、格灵深瞳、神州信息、鼎甲、百信和中标软件在内的众多合作伙伴正式启动了华为智能计算生态联盟，联盟中不仅包括Atlas平台，还包括x86平台和ARM平台。
    这也再次印证了华为一贯的价值观：以客户为中心，做自己擅长的、做到极致，发展生态合作。就像华为智能计算业务部总裁马海旭在峰会演讲中引自《淮南子·主术训》的名句：“积力之所举，无不胜也；而众智之所为，无不成也”。
    
    华为智能计算生态联盟正式启动
    以客户需求为中心 打破计算平台边界
    从国务院印发《新一代人工智能发展规划》，到“智能+”写入2019年政府工作报告，人工智能已经不仅仅是一个独立的产业，而是正在成为推动传统产业改造提升的关键技术。但在人工智能应用落地的三大关键因素（算力、算法、数据）中，算力作为基础所在，正在面临前所未有的挑战。
    来自OpenAI的统计数据显示，在过去6年，AI算力的需求增长了30万倍，目前每年正以10倍的速度增长。过去数十年，摩尔定律驱动下的基于x86架构的通用计算，将世界带入了数字化时代；而现在，随着人工智能、物联网和5G的快速发展，未来边缘计算的算力总量将是数据中心的12倍。
    从技术的角度讲，现有计算平台算力已经越来越难以满足各行各业应用人工智能的需求；但毕竟现在大多数行业仍处在弱人工智能阶段，对于这些行业而言，与寄希望于寻求计算技术的突破相比，他们更希望借助现有的计算平台能力，实现力所能及的人工智能应用。
    从客户需求的角度看，打破不同计算平台之间的边界，比突破计算瓶颈更为迫切。通常来说，x86胜于性能方面，而ARM胜于低功耗，两者各有侧重，互补大于竞争。
    而华为Atlas智能计算平台作为后起之秀，则更加关注那些在AI应用中对算力需求更强的场景。尤其是通过与华为Ascend（昇腾）系列芯片的融合，华为Atlas智能计算平台通过模块、板卡、小站、一体机等诸多产品形态，已经形成面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。
    对于刚刚打开智能世界大门的企业客户来说，他们率先碰到的并不是算力瓶颈，而是如何选择和应用最适合自身需求的计算平台。面对客户计算需求的多样化，华为智能计算从三个方向布局全栈全场景的智能计算平台：x86平台、ARM平台与Atlas平台，而无论是哪一个平台，生态都不可或缺。
    
    用联盟撬动生态 让人工智能算力觉醒
    从x86、ARM与Atlas三大平台的特点看，每个平台都有自身的特点和优势，所适用的应用场景也不尽相同。对于华为来说，构建智能计算生态联盟，将“基于三大计算平台构筑生态，让智能计算更好服务于行业”，从而进一步降低不同行业应用人工智能的门槛，全面释放人工智能价值。
    x86平台以英特尔为主，在这方面华为将继续加强与英特尔、微软、埃森哲、SAP等的合作，为传统数据中心提供智能化引擎，为客户提供最优TCO的综合计算解决方案。其中，华为作为SAP中国首家全球技术合作伙伴，双方联合打造的华为SAP HANA一体机解决方案成功服务于能源、金融、消费品、制造等众多主流行业客户，大大加速了企业的数据变现。
    某服装企业通过将华为SAP HANA一体机应用到核心ERP系统和仓储系统，将ERP系统性能最高提升数十倍，配送效率提升50%；某体育用品企业采用华为SAP HANA一体机承载SAP AFS、Retail和BI业务系统，实现新系统性能提升十倍。
    ARM平台则面向大数据、分布式存储等特定场景，支持主流国产操作系统和主流国产数据库；同时，华为还联合众多行业伙伴为客户打造了一系列性能出众、能效更优、安全可控的解决方案。就在去年的华为全联接大会上，华为与鼎甲、锐安、爱数、华宇等合作伙伴联合发布了一系列基于全自研服务器TaiShan的全国产化解决方案。
    Atlas平台是华为自身致力为AI类应用场景所打造，自然也是智能计算生态联盟的重要组成部分。华为通过与业界ISV在平台、架构、算法和应用软件等多个层面的深入合作，为安防、交通、医疗、教育、金融、互联网等领域的客户提供场景化、一体化的AI解决方案，致力于降低AI普及门槛。
    比如，华为与依图科技联合打造的人脸识别解决方案支持视频和图片两类分析，已经应用到交通、安防、园区等多个场景；华为与以萨技术联合打造的人车解决方案拥有智能搜车、车辆大数据研判、布控查缉等功能，已应用于治安管理、交通管理等多个场景。
    围绕三大计算平台所构建的华为智能计算生态联盟，无形中形成了“技术+生态”双轮驱动的模式，也更加坚定了华为联合整个产业链的合作伙伴，做强x86生态、做大ARM与Atlas生态的决心。
    在华为智能计算生态联盟中，除了解决方案、销售、服务、ODM、OEM、高校和培训机构、开发者和初创企业等合作伙伴外，未来还将广泛寻求与政府、教育机构、行业客户、开源和学术组织等的密切合作，共同加速智能计算发展。
    在企业智能化转型这个万亿美金的大市场中，华为智能计算生态联盟的成立，正如马海旭所说：“华为始终坚持携手合作伙伴构建共赢的生态，与合作伙伴一起分享巨大的AI蓝海市场，助力我们共同的行业客户快速步入智能化时代。”
    
    目光锁定未来  着眼于AI时代新红利
    2018年，从华为全联接大会到智能计算业务部正式成立，华为在计算领域的战略布局已经全面转到智能计算上。及至今天智能计算生态联盟的成立，华为所瞄准的已经不再是传统的服务器等产品，而是自研“计算，传输，存储，管理，AI”五大类芯片，致力满足端、边、云全场景下的计算需求。
    而华为智能计算生态联盟的成立，融合了不同计算平台的特点，集结了不同领域生态合作伙伴的优势，是华为联合生态伙伴共同做大AI时代的新蛋糕、共同分享AI时代新红利的重要保障。为了做强做大联盟，华为也将从以下三个方面全面发力。
    首先，在高校层面，华为将与高校一起培养AI人才，目标是建设200个高校教学实验室，培养500名高校老师，举办教师研讨会和全国学生竞赛；
    其次，在商业生态层面，华为面向几个重点行业，比如安防、互联网、金融、交通、电信、零售等与合作伙伴一起，推动AI在不同应用场景的落地；
    第三，在开发者和社区层面，华为则会重点会参加TVM、ONNX等开源社区，发布MindSpore，贡献自己的力量。
    在联盟的运作上，智能计算生态联盟由华为和华为的核心合作伙伴组成联盟秘书处，负责联盟的架构设计和成员审核，以及重大活动决策、与其他联盟合作等事宜；秘书处下设三个小组，分别是行业组、高校组和开发者组。
    其中，行业组由解决方案类合作伙伴和行业客户组成，主要探索智能计算在行业的应用场景创新和能力提升；人才组由高校和培训机构合作伙伴组成，负责华为智能计算的人才生态构建和培训；开发者组以开发者和初创企业为主，负责开发者大赛、开发者培训和初创企业扶植等。
    尤其值得一提的是，华为智能计算生态联盟将依托华为“沃土计划”大生态平台，为合作伙伴提供包括技术支持、市场营销支持、销售支持激励等多种权益。
    从最近半年来华为在智能计算领域的一系列动作来看，人工智能在各行各业的应用方兴未艾之际，华为智能计算已经初步完成了从平台到生态的布局，距离“普惠AI”的目标又向前迈出了大大一步。如果说Atlas是那个拥有强大AI算力的擎天巨神，那么智能计算生态联盟必将让包括Atlas等在内的“诸神”释放出计算的“洪荒之力”。