加速AI渗透,富士康、索喜和Hailo联合开发边缘视频分析产品
电子工程世界日前,富士康的24核小型服务器BOXiedge已与索喜的并行处理器SynQuacer SC2A11和Hailo-8深度学习处理器结合在一起,提供独立的AI推理节点。
该产品能够在边缘处实时处理和分析多达20个摄像机视频流输入。
通过高密度,低功耗,完整的本地VMS服务器,确保了视频分析和隐私,包括图像分类,检测,姿势估计以及其他各种基于AI的实时应用程序。
富士康已经在不同的生产线上部署了数类内部开发的AI解决方案,从而将准确性从95%提高到了99%,并且将外观缺陷检查项目的运营成本至少降低了三分之一。
Hailo-8深度学习处理器最多可提供26TOPS处理性能,该芯片采用的独特架构可以使边缘设备能够运行以前只能在云中运行的深度学习应用程序。
BOXiedge AI计算解决方案依靠低延迟,高数据速率,高可靠性和边缘快速处理能力,为更广泛的市场提供了各种应用程序。
例如,智慧零售和智慧城市需要数百个摄像机(无论是店内还是交通监控中的摄像机)来生成视频流,这些视频流需要以最小的延迟在本地,快速而有效地进行处理。
同样,对于工业IoT,每隔一秒都很重要,数据获取,处理,推理和呈现在现场而不是在云端,这便于成本节省以及对实时的检查和质量保证有更高效的处理。