骁龙芯成生态变革催化剂 AI春天才刚刚到来

    人工智能在消费电子领域的应用越来越广泛，我们生活中最常用的智能手机就用到了非常多的人工智能技术。比如手机拍照，AI可以做到对拍照场景的准确识别，通过推理为相机匹配最佳的拍照参数，让普通用户也能拍出大片级的照片。AI还可以实现对系统资源的智能调度，了解用户的使用习惯，让手机越用越顺手。而现在，AI人工智能的春天才刚刚到来。
    4月19日，高通举办了一场人工智能开放日活动。高通现场展示了骁龙665、骁龙730以及骁龙730G三个全新的移动平台。新的移动平台分别定位中端和高端，着重在AI性能方面进行了升级。三大平台的发布预示着AI技术将会在更多层面为用户的使用体验带来变革。
    以后的AI会是怎样的？
    过去的AI技术可以看做是AI 1．0阶段，因为终端AI算力不够强大，很多功能的实现要依靠云端算力去解决。但这其实对网络质量提出了很高的要求，网络的数据吞吐量、时延等情况都大大制约着数据的实时传输，影响用户端的体验。
    而在AI 2．0阶段，端侧AI性能得到了大幅提升，很多需要依靠云端AI进行的运算现在在终端就可以进行。未来，在云端进行训练，在终端进行推算的端云协同将成为AI 2．0阶段的最主要特征。越往后发展，对云端AI算力的依赖程度也会越来越低。
    5G与AI并行发展
    我们都知道，2019年是5G商用的元年。对于5G，高通的理解是，“过去30年，我们连接人与人。未来30年，我们连接万物”。可以预见的是，未来几年时间里，5G将成为一项通用技术，使万物彼此互联。
    而速率更快、延迟更低的5G网络也为AI技术的深入普及带来了新的契机。不仅仅是数以亿计的智能手机，因为极低的延迟，数量更为庞大的智能家居设备也将接入5G网络。依托于5G网络更低的延迟和更快的速率，终端设备可以在互联的同时与云端相联，实时获取丰富的数据，不断学习。人工智能技术也将更加普及。而高通一直致力于推进这一过程的演进。
    5G的高速率、低延迟、高可靠性的特点将支持终端实现感知、推理和行动，端侧AI也将充分发挥5G的潜能，为5G开拓更多的应用场景。
    高通骁龙平台端侧AI能力有多强？
    高通对于端侧AI的研究，有超过10年的历史。最新的骁龙855平台支持第四代多核AI Engine，引入了专门面向AI处理而设计的硬件核心Hexagon张量加速器（HTA），运算能力每秒超7万亿次，AI性能较前代旗舰移动平台提升3倍。无需连接云端协助即可完成复杂的AI运算。
    而在刚刚过去的AI开放日活动上，高通展示了最新发布的三款移动平台骁龙665、骁龙730以及骁龙730G。三款产品在AI性能方面相比前代均有了大幅提升。
    骁龙665移动平台作为骁龙660的迭代产品，采用了与骁龙845一脉相承的第三代AI Engine，AI性能是骁龙660的2倍，同时加强了拍照、游戏方面的特性。骁龙730、骁龙730G移动平台则采用与最新旗舰骁龙855相同的第四代AI Engine，AI算力2倍于骁龙710。提升了拍摄、游戏、语音和安全的端侧直观交互的处理速度。
    高通公布，搭载有第四代AI Engine骁龙855平台的AI性能两倍于同级别竞品。骁龙730、骁龙730G的AI性能自然不可小觑。
    超级夜景、人像虚化、实时美颜美体，都是依托于AI性能的提升来实现的。这里我们就简单说一说美颜美体吧。这一功能大多数用户并不陌生，美图秀秀、美颜直播等功能都已经很常见了。但是以往的美颜美体都是针对2D表面图像去进行优化，往往造成失真，背景扭曲等现象。而在AI技术的加持下，就可以做到对画面中的物体进行准确识别，针对识别到的物体以及人像特征点做到针对性美化，且对人像进行美化的同时不影响背景的呈现。而且这一美化可以是实时的，无论照片还是视频中，都可以呈现出最光鲜亮丽的自己。或许不久后，借助ToF摄像头等硬件设备，通过对人物建模再结合AI还可以实现在线试衣的功能。
    骁龙665、骁龙730、骁龙730G为分别面向中端和高端产品的先进移动平台，这些产品AI算力的提升，有助于AI技术的更深度普及和应用，用不断迭代更新的AI技术助推行业变革。
    
    
    1  2  下一页>