重新认识人机协同，从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
王吉伟
2020世界人工智能大会云端峰会，首次设立了一个AI＋RPA分论坛。分论坛的设置，意味着RPA行业发展已经到了值得重视的阶段，与Gartner去年发布首个RPA魔力象限如出一辙。该分论坛承办者，也是在前段时间上了Gartner《竞争格局：机器人流程自动化软件》报告的三家中国厂商之一云扩科技。虽然会议主要内容讨论AI＋RPA，主题则是：人机协作，重塑未来工作方式。由此可见，大会主办方在选题的角度上，同样是将AI＋RPA默认为人机协协作的重要打开方式。推荐阅读：数字化转型时代，RPA＋AI是打开人机协同的最佳方式
会议主题为AI＋RPA，云扩科技的宣传则是RPA＋AI。说起来，这正是目前RPA行业的两个流派。AI＋RPA多是AI技术起家的厂商入局了RPA，而RPA＋AI则是RPA厂商融合了AI能力。从两个标签上能看出RPA厂商的先发能力，但在王吉伟频道看来区别却是不大，不管智能技术和自动化技术相互怎么加怎么融合，从人机协同而言最终目的都是增强人力的数字化能力，可谓殊途同归。
在人机协同领域（关于人机协作和人机协同的区别，下文会有介绍），能够让人机系统变得更智能除了人工智能还有智能增强，可以做到自动化的工具除了RPA，也还有系统集成等落地途径，当然RPA近些年更受重视也是事实。总之，智能识别＋流程自动化是人机协同的主体，人则是人机协同这种工作关系的主体。在人机协同的工作关系中，工作进程是由人来主导与把控。技术的发展与机器作业任务比重增加，促进人与机器的关系渐渐演变为人机融合，并进一步走向人机协同。这既是数字经济发展到一定的劳作产物，也是数字化社会发展所必然经历的阶段。本文，王吉伟频道将结合RPA＋AI，与大家继续探讨人机协同。
人机协同是数字化社会发展的必然
在之前的文章中，王吉伟频道与大家探讨过人机协同。推荐阅读：增强智能与人工智能趋向融合，人机协同新时代正在到来。
很多时候人机协作与人机协同可以通用，真若论及区别：前者描绘了人与机器工作的情景，后者则更强调人与机器连同相应资源及个体共同完成某个任务或达成某种目标。显然，人机协同更具目标导向，能够表达人与机器协同工作的关系乃至成果。
很多人会问人机协同出现的原因，可以说是社会生产力发展到一定程度的结果。全球知名咨询机构IDC从市场竞争解释了原因：随着云计算、大数据、计算机视觉、自然语言处理等技术的发展，很多企业开始利用AI技术实现业务创新，未来在诸如法律合同分析、商业欺诈识别、图像识别、地图定位与安全监控等领域会运用大量的AI技术。新技术的应用效率远高于人力，因此未来企业会大量使用人机协同来提升竞争力。
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