不想被卡脖子？新基建要自主可控，人工智能须引领变革

    2020年，在新冠肺炎疫情的冲击下，全球经济环境面临巨大不确定性。在国内疫情渐渐平息、百业待兴之际，“新基建”迅速蹿升为经济领域最热的词汇之一。
    自主可控是新基建安全的前提
    当前，中国数字经济的发展非常迅速，仅仅在“十四五”期间，新基建能够直接、间接带动的投资规模就高达约30万亿元。我们国产的芯片、操作系统、数据库以及中间件等软件或硬件，整体的水平已经从不可用到可用，而且现在正在从可用向好用的方向发展。
    
    但是，在信息化发展的同时，安全问题也不容忽视。没有网络安全就没有国家安全，没有网络安全也没有新基建的安全。而要保障网络安全，特别要强调自主可控作为一个必要条件，但不是一个充分条件，自主可控不一定就确保安全，但是如果没有自主可控，一定不安全。没有自主可控，供应链可能被人家卡掉，人家停供、禁用，可能就被人“卡脖子”，这也是市场在近期贸易摩擦里获得的经验教训。
    下半年基建投资一定会发力
    受疫情的影响，今年一季度中国经济萎缩了6．8％，但是二季度经济取得了超预期的反弹，达到了3．2％的增长。下半年的经济会何去何从？从消费、进出口和投资三驾马车分别来看，今年下半年消费会回升，但是不能成为经济复苏的主要动力。而随着全球经济的深度衰退，再加上中美贸易摩擦可能会进一步加剧，进出口对中国经济的贡献可能会再度下滑。
    投资方面，中国的固定资产投资分为三大块，制造业、房地产和基建。因内需、外需都非常低迷，制造业投资的回暖将非常有限，在“房住不炒”的政策定位下，房地产投资的回升也是比较有限的。
    最后就是基建投资了，基建投资到今年六月份累计同比增速还没有转负为正，但是今年如果中国经济想有3％的增长，全年的基建投资的增长必须要到两位数，要到正的10％以上。因此今年下半年基建投资一定会发力，传统基建和新基建会双轮驱动，成为短期内稳定中国经济增长必不可少的力量。
    人工智能是第四次工业革命核心驱动力
    在当下第四次工业革命中，人工智能是核心驱动力量，在新基建中可以发挥巨大的作用。
    随着社会经济的发展，带动各类数据的快速积聚，再加上深度学习的技术突破和计算能力的迅猛提升，人工智能的核心发展要素已经完备。人工智能的应用领域，也正在从互联网、金融、新零售等新兴领域向制造业、农业等实体经济领域进行扩散和渗透。
    
    第四次科技革命，实际上是由人工智能等新技术带来的核心驱动力量。这些技术、产业和广泛的场景进行结合时，能够推动产业的智能化升级不断加快。因此，在新基建浪潮中，AI提供了可靠性强且具有经济性的技术底座价值。
    诚然，人工智能的发展并非朝夕之间可以实现。人工智能首先要有算力的支撑，因此云计算不可或缺；其次是数据的积累，大型数据平台的建设以及在平台上对数据的保护、使用规范、数据安全是关键环节。在云计算和大数据平台的基础上，人工智能才拥有基本的底座，往上开展更多的工作。
    国产技术解决AI算力问题
    针对云计算和大数据衍生的算力需求，GPUFPGAASIC等异构计算芯片被投入应用到AI应用相关领域，解决了算力不足的问题。相关领域国产技术的重大突破也为行业应用带来更多可能。
    例如，芯动科技（INNOSILICON）2018年在全球和美国英伟达公司同步，率先攻克顶级难度的GDDR6高带宽显存技术瓶颈，全定制计算核，成功量产高性能计算GPU产品。2019年推出了4K／8K显示的HDMI2．1技术和高速Serdes memory 等先进产品；今年又率先推出国产自主标准的Innolink Chiplet和HBM2E等高性能计算平台技术，适用于高性能AI／云计算应用。
    
    对产品落地遭遇瓶颈的国内AI企业和芯片设计商来说，芯动科技提供的包括IP、技术、量产、资源等芯片定制一站式服务，而全国产IP也可根据客户应用场景进行面积、功耗等PPA优化，一步到位交钥匙快速集成，提供从FPGA到ASIC、从概念的量产的前后端全过程解决方案，加快芯片开发周期。