依图科技：靠AI定制化芯片，弯道超车欲与英伟达较量
Ai芯天下机器智能大规模普及，从云到指尖，人工智能也让计算产业走到历史节点。在这个节点之上，算法立身的依图，接下来需靠芯片立命。算法、算力、数据、行业知识综合起来，AI的轮子才能转起来，推动整个行业发展。今年5月9号，人工智能企业依图发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“求索”。这款芯片结合了最佳的人工智能算法和最先进的芯片设计理念，从设计到制造首次实现全面国产化，加速了数据中心服务器人工智能芯片自主可控的进程，为更多人工智能产品落地提供了可能。
芯片市场需求无法满足
通常大多数芯片厂商提供给客户的产品均是普通计算型芯片，只在底层提供一些加速操作，没有面向重大场景做针对性优化，已经无法满足AI个性化的需求。客户拿到芯片之后还需再找算法厂商购买算法，比如安防场景下的密集人群检测和识别，自动驾驶场景下的三维感知定位等。
当客户遇到系统级问题需要快速支持解决时，芯片与算法厂商双方很难做到深度高效的协同支持，以及合适的利益分配，必然会在对于客户的支持产生很多问题，难以应对AI在行业快速落地的需求。由此，软硬结合做配套服务是AI公司可以看得到的并能充分发挥自身优势的最佳方案。
目前包括安防市场在内的很多行业的发展已从监控智能到识别智能再到数据智能，从数据智能的视角，更多更大比例的智能会发生在云端，解决云端的算力、算法、数据才是真正的课题。布局芯片产业，则是看到了由于数据多元化带来的计算多元时代。
PK英伟达是发展使然
在芯片领域，英伟达的存在就像达摩克利斯之剑，悬挂在各个想弯道超车芯片厂商头顶。据市场研究顾问公司 Compass Intelligence2018年发布的一分关于 AI 芯片调研报告显示，在全球前 15 大人工智能 （AI） 芯片企业排名表中，英伟达 英伟达盘踞榜首，而紧随其后的便是 Intel 英特尔和 IBM。
对于 CV 厂商而言，早期集体瞄准的安防业务在 2018 年出现了紧缩。业内人士分析，单纯就安防供应端市场，增长率从 9％ 的预期调整到 7％－7．5％，规模约为 5100 亿－5200 亿元。而被 CV 厂商视为下一个增长点的智慧城市等更大的生意，则是阿里、华为等巨头争夺的地盘。
在依图成立七年后，依图科技发布了自研云端视觉推理AI芯片questcore（中文名“求索”），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。在人工智能时代加速到来前夕，被行业称为中国“AI四小龙”之一的依图科技再贴上新的身份标签，成为与世界巨头站在同一条起跑线上的中国AI企业。
依图芯片PK英伟达的实力
中国缺“芯”已久。数据显示，2018年中国进口芯片总额已经超过了3000亿美金，达到3125亿美金，而这一数据在2017年是2700多亿美金。并且，在进口芯片当中份额最高的是高端核心芯片，比如CPU、MCU和存储芯片。在AI时代，AI芯片被行业认为是中国赶超的机会。
在实际的云端应用场景，依图 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下，依图questcore产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2－5倍。
依图原子服务器基于questcore 打造，一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20％。在进行视频解析时，1台依图原子服务器（搭载4核 questcore芯片，除此之外无需其他配置），与8卡英伟达T4服务器（含双核英特尔 x86 CPU）对比，单路视频解析功耗仅为后者的 20％，与8卡英伟达P4 服务器（同样含双核英特尔 x86 CPU）相比，功耗约为后者的10％。
1 2 下一页>
