开发深度学习 谷歌运用AI独立音轨

    在未来AI会需要更多的硬件来支持，谷歌认为人工智能的领域还只是一个初期阶段，它带来的只是智能硬件设备上的一个核心算法，通过智能设备上的核心AI在进一步的提升该技术，并且改善硬件设备上的一个核心点，让这项技术通过AI做的更加完善。
    谷歌目前在开发一种深度学习算法，这项算法可以提升音频的环境范围，想象一下，在非常嘈杂的环境中如果能听到音频是一件非常不容易的事情，但通过AI算法它可以解决这样的问题。
    此外，这样的解决方法，主要用于识别一个独立系统，谷歌打算通过这个AI系统独立出来一个音轨，这也就是说可以分某一个人的声音，谷歌公司内部团队可以区分某一个人的声音。
    据了解，这项技术可以使用于单轨视频，在通过算法分离出视频中不同人的音频内容，也可以让用户手动选取视频中的人脸，专门收听此人的声音。尤其是在多个声源中可以成功过滤掉其他声音，只保留一个核心的声音。但问题还是存在的，在实验效果的时候表现的并不是非常理想，可能AI技术上还有一些残留，目前AI上可以做到保留一个核心，并去掉其他声音来解决嘈杂的环境音，日后还会慢慢加强，未来若将此项技术运用到监听和间谍工作当中那将是很大的问题。