为了培训快递机器人,亚马逊为其构建3D地图模型
AI锐见当工程师们训练AI机器人玩视频游戏时,通常会加快速度,让机器人在几分钟内经历数小时的人类速度游戏,以测试其能力。
然而,在开发现实世界的AI机器人时,并不存在这样的捷径,因为现实无法快进。
在这种情况下,模拟则是一条出路,这也是亚马逊正在做的:该公司正在使用模拟的方式来测试新款送货机器人 Scout。
在接受外媒网站采访时,Scout副总裁肖恩·斯科特解释说,公司已经创建了详细的美国郊区虚拟地图,从而加速该机器人的开发。它收集了3D数据、真实的道路纹理,并模拟多种类型的小道。
斯科特说:“与在现实世界中使用机器人相比,我们可以在一夜之间进行数千次模拟交付。”“机器人实际上并不知道它在模拟中。它认为它是在现实世界中,这很酷。”
斯科特补充说,他不知道还有其他公司在这种规模上谈论训练的逼真度,亚马逊的其他训练设备还包括一个室内机器人公园,以及用来测试机器人轮子弹性的特殊设备。
能够加快开发速度对亚马逊来说非常重要,尤其是比起其他开发快递机器人的公司来言,亚马逊入局已晚。
该公司在今年1月才推出了这款六轮机器人,其实有很多初创公司多年来一直在这个领域制造机器人,并在小型社区和办公室、校园等封闭环境中进行测试。
当然,如果有任何公司想让这项技术成为现实,那很可能就是亚马逊。亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯曾夸耀自己的公司有能力为这样的项目投入巨额资金,亚马逊喜欢尝试各种奇特的送货方式。
斯科特表示,Scout开发的重点恰恰相反:确保机器人不会让人觉得不寻常,而是作为自然环境的一部分。他说,这在一定程度上是通过工业设计实现的,Scout友好的曲线、玩具般的橡胶轮胎,以及欢快的蓝色喷漆,给人一种不具威胁性的感觉。
目前,与竞争对手相比,亚马逊的业务非常有限。该公司在华盛顿的 Snohomish 只有为数不多的送货机器人,而且每个机器人都必须有人类监管人员陪同,以防机器人出现问题。