上海眼控科技股份有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”
“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。上海眼控科技股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。经过多年的极致追求与打磨，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、目标检测与识别、OCR、人体关键点检测＆姿态识别、场景语义理解、模型压缩与蒸馏、车辆与行人ReID和追踪等。眼控科技已成为中国领先的AI智慧交通、智慧气象领域解决方案提供商。
参赛产品／项目名称：机动车查验监管智能审核系统
开发背景：
一、行业痛点：
1、资源投入高
以某车管所为例，按照每天约有2000多辆车的审核数据，人工审核一辆车的时间为3－5分钟，工作8小时，至少需要16人进行日审。
2、人为因素大
因人工审核标准不一，面对大量且繁琐的图片，容易出错，造成审核不规范等情况，影响了查验工作的公正性、准确性。
3、查验效率低
鉴于人工审核的局限性，使得审核工作效率低下，从而耗费大量的业务办理时间，延长群众的等候时间。
政策方面：2014年9月，公安部交管局下发了《关于实施＜机动车查验工作规程＞等2项行业标准的通知》（公交管［2014］347号），要求各地建设应用机动车查验终端、查验监管系统，解决机动车查验项目不落实、查验工作标准不统一、查验员自由裁量权过大、查验车辆不到位等突出问题。
截至2018年11月底， 已经基本完成机动车查验监管系统（全国版本）的试点工作。按部局要求，机动车查验监管系统是2019年各地车管所重点建设项目。
市场方面：截至2019年底，全国机动车保有量达3．48亿辆，增长率为10－15％。2019年全国31个省、市、自治区二手车交易市场累计二手车交易近1500万辆。
核心技术介绍：
1．车身外观识别比对
通过分析车辆外观可准确识别车标、车身颜色、行李架、防撞装置等改装内容是否与公告信息匹配
2．车架号识别比对
除比对字符内容是否一致外，还根据字符特征（字体、大小、字间距、排列）与拓印膜档案照片逐项进行比对，避免VIN码篡改以及黑车、报废车、走私车等车辆上路运行
3．发动机号识别比对
智能审核系统对发动机号图片进行自动识别比对，审核合格证档案信息及出厂日期是否一致
4．合格证照片识别比对
对提取的照片与原始合格证图片进行自动识别比对，审核出厂日期、车辆品牌和车身颜色信息是否一致，判定是否存在印章等
5．进口凭证
自动识别比对进口凭证，审核车辆关键信息是否一致：品牌、型号以及判定是否存在印章等
6．购车发票
通过识别机动车购车发票，自动比对，审核合格证号、价税金额信息是否一致，以及判定是否存在印章等
7．数据报表统计
根据各类审核细项、审核日期、查验机构等条件检索查询审核合格率，通过该数据分析可判断各检测项通过概率，从而有针对性采取改善措施，减低退回率，提高工作效率。
其设计应用或创新的关键点：
1．精准识别
通过自动读取比对车辆原始出厂数据，直接发现伪造或篡改车架号、发动机号等问题车辆，自动审核正确率在99％以上
2．提升效率
审核时间由原来的3～5分钟缩短至5～7秒，大幅度提升工作效率
3．功能齐全
可替代传统人工，自动审核所有图片
4．降低成本
可减少80～90％的人力投入，减少人为干扰
参评述说／理由：
使用眼控科技查验系统前
●某车管所平均每天需要查验审核2000辆左右
●某车管所需要至少16个警员，每天工作近8个小时
●传统人工方式审核，每辆车需要3～5分钟，效率低下
使用眼控科技查验系统后
●自动读取比对车辆原始出厂数据，主动发现伪造或篡改车架号、发动机号等问题车辆
●只需5名警员，每天工作8个小时（节省70％人力）
智能审核，平均5～7秒即可完成一辆车的查验审核工作（优化97．7％的审核时间）
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
