评：赛灵思收购中国AI企业深鉴科技
疯投日记一、从商业角度看
首先，在当下的商业环境下，并购已是一种被广泛接受的外延型发展工具，行业的迅速整合、企业的迅速扩张都离不开并购工具的使用。赛灵思收购深鉴科技，不过是在企业战略指导下，进行产业链延伸和区域市场拓展的一招妙棋。
其次，在人工智能领域，投资和并购均十分活跃。看美国市场发展，初期，以互联网巨头和领先投资机构的早中期投资为主，迅速催化了众多项目，经过一段时间成长和探索，明确了行业发展的一些关键要素，之后开始频繁并购，集中资源催熟细分市场培育领先企业，迅速确定了人工智能领域的底层和中间层的基本格局，之后，才有了应用层百花齐放的繁荣局面。国内的发展模式与美国不同，因为软硬件市场的历史沉淀和互联网的应用现状不同，虽然也期望能够弯道超车，但难度很大。
最后，并购相关审查。我国没有完善的外资并购安全审查制度和反垄断审查制度，商务部依照《中华人民共和国反垄断法》进行反垄断相关审查，需要注意的是我国的反垄断审查范围包括收购、被收购双方均在境外的M＆A，如2018年6月，商务部就批准高通（Qualcomm）对恩智浦（NXP）总额440亿美元的收购计划；另，国务院领导下，由发展改革委、商务部牵头，可根据我国外资管理相关法律。以及国办发〔2011〕6号《国务院办公厅关于建立外国投资者并购境内企业安全审查制度的通知》，2018年3月的国办发〔2018〕19号《知识产权对外转让有关工作办法（试行）》等文件进行外资并购安全审查。
从目前的新闻来看，赛灵思已经完成对深鉴科技的 收购，是否经过外资并购安全审查未见公布。
综上，从商业角度看，赛灵思收购深鉴科技并无太大讨论价值。但商务部等主管部门，其实需要思考，随着国内产业的崛起及优秀企业的涌现，海外企业并购国内企业的案例会越来越多，商务部等监管部门需要尽快完善外资并购安全审查制度和原则，并完善反垄断相关制度、法律建设。
二、从行业和竞争的角度看
1、发展背景
随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨，诸如深度学习、在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求，已远远超出了传统X86架构下CPU处理器的计算能力提升速度，时代呼唤新一代的计算芯片平台。在此背景下，业界才开始讨论GPU、FPGA、ASIC的潜力。
人工智能芯片主要应用在训练（training）和推理（inference）两个环节。训练环节的作用是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个人工智能模型。训练环节最关心的指标是速度快，GPU具有明显优势。但，我们需清楚：人工智能尚处于早期，主战场＂推理环节＂远没有爆发。
其实，GPU、FPGA 和ASIC各有擅场。而且，尤其是随着制程工艺不断提高，芯片NRE费用指数级上升，越来越多的ASIC芯片将由于达不到规模经济而被迫放弃，从而转向直接基于FPGA开发设计。笔者认为，FPGA的市场潜力仍大。
按照处理器芯片的效率排序，从低到高依次是CPU、DSP、GPU、FPGA和ASIC。而按照晶体管易用性排序是相反的。从ASIC 到CPU，芯片的易用性越来越强。
CPU 作为通用处理器，兼顾计算和控制。
GPU 的设计出发点就是用于计算强度高、多并行的计算。
ASIC 是一种专用芯片，为了某种特定的需求而专门定制。
四大芯片类型的基本信息：
四大芯片类型的“通用性和功耗的平衡”：
风证券－TPU能取代GPU吗？谷歌云计算MLaaS脱颖而出的差异化
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物，本质上也是一种ASIC，也是定制型的。
FPGA的编程要使用硬件描述语言，故而开发门槛较高，但不采用指令和软件，所以是软硬件合一的器件，优点是动态可重配、性能功耗比高。
FPGA本质也是一种ASIC，但ASIC上市速度慢，需要大量时间开发，而且一次性成本（光刻掩模制作成本）远高于FPGA，但是性能高于FPGA 且量产后平均成本低于FPGA。在同一时间点上用最好的工艺实现的ASIC的加速器的速度会比用同样工艺FPGA做的加速器速度快5－10倍，而且一旦量产后ASIC的成本会远远低于FPGA方案。因此，在成熟的大规模市场，ASIC产品更具优势，但在人工智能的发展过程中，以及一些中等规模下的细分市场，FPGA显然更具优势，如数据中心。
近两年，全球七大超级云计算数据中心包括IBM、Facebook、微软、AWS 以及BAT都采用了FPGA 服务器。
2、行业概况
在全球市场中，赛灵思（Xilinx）、阿尔特拉（Altera）两大公司对FPGA的技术与市场占据绝对垄断地位，大约占有90％的市场份额，美高森美（Microsemi）、莱迪思（Lattice）、快辑（QuickLogic）三家则基本瓜分了剩余10％的市场份额。这五大公司都是美国企业。
赛灵思（Xilinx）于1985 年公司推出的全球第一款FPGA产品XC2064，目前是业内当初无愧的老大，市场份额49％（2016年全球全年数据）。值得关注的是，其最大客户是最近占近头条的“中兴通讯”，
阿尔特拉（Altera）于1983 发明世界上第一款可编程逻辑器件（FPGA），目前仍稳居行业第二（39％），2015年6月，英特尔（Intel）以167亿美元现金收购了阿尔特拉（Altera），借此，英特尔（Intel）不仅完善了芯片领域的产品线、布局FPGA，同时借FPGA产品的优势巩固包括数据中心和IoT物联网的市场，以与英伟达（NVIDIA）和AMD两大巨头在人工智能的基础硬件市场中与GPU相抗衡。
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