Python矩阵和Numpy数组有什么联系?

Python进阶学习交流

    大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。
    一、什么是矩阵?
    使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构,其中数字按行和列排列。
    二、Python矩阵
    1. 列表视为矩阵
    Python没有矩阵的内置类型。但是,可以将列表的列表视为矩阵。
    例:
    A = [[1, 4, 5],     [-5, 8, 9]]
    可以将此列表的列表视为具有2行3列的矩阵。
    如图:
    
    2. 如何使用嵌套列表。
    A = [[1, 4, 5, 12],     [-5, 8, 9, 0],    [-6, 7, 11, 19]]
    print("A =", A) print("A[1] =", A[1])      # 第二行print("A[1][2] =", A[1][2])   # 第二行的第三元素print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # 第一行的最后一个元素column = [];        # 空 listfor row in A:  column.append(row[2])  
    print("3rd column =", column)
    当运行程序时,输出为:
    
    三、NumPy数组
    1. 什么是NumPy?
    NumPy是用于科学计算的软件包,它支持强大的N维数组对象。
    在使用NumPy之前,需要先安装它。
    2. 如何安装NumPy?
    如果使用Windows,使用PyCharm 安装NumPy,NumPy它带有一些其他与数据科学和机器学习有关的软件包。
    成功安装了NumPy,就可以导入和使用它。
    
    NumPy提供数字的多维数组(实际上是一个对象)。
    例 :
    import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])print(a)               # 输出: [1, 2, 3]print(type(a))         # 输出: <class 'numpy.ndarray'>
    NumPy的数组类称为ndarray。
    
    注:
    NumPy的数组类称为ndarray。
    3. 如何创建一个NumPy数组?
    有几种创建NumPy数组的方法。
    3.1 整数,浮点数和复数的数组import numpy as np
    A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])print(A)
    A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # 浮点数组print(A)
    A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # 复数数组print(A)
    运行效果:
    
    3.2 零和一的数组
    import numpy as np
    zeors_array = np.zeros( (2, 3) )print(zeors_array)ones_array = np.ones( (1, 5), dtype=np.int32 ) // dtypeprint(ones_array)      # 输出: [[1 1 1 1 1]]
    
    在这里,指定dtype了32位(4字节)。因此,该数组可以采用从到的值。-2-312-31-1
    3.使用arange()和shape()
    import numpy as np
    A = np.arange(4)
    print('A =', A)
    B = np.arange(12).reshape(2, 6)
    print('B =', B)
    
    
    
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