专访AMD“苏妈”:AI PC三位一体 优势在我!

快科技

近日,AMD在中国举办了一场盛大的AI PC创新峰会,全景化介绍了AMD在AI时代的诸多技术进展、规划和优势,并大规模展示了AMD AI在各行各业的普及应用。
    AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士亲临峰会现场,发表了AMD人工智能策略及全球趋势的主题演讲,她也在会后接受了快科技旗下硬件世界的专访。
    谈及此次亲临中国,Lisa Su博士表示,AI是一个正在快速变化和进步的领域,充满了新的发展趋势,因此我希望来到中国,专门为中国的生态系统举办一场活动。
    
    【AI PC发展趋势:硬件、生态都很关键】
    对于当下火爆的AI PC概念,有声音认为它是一种营销概念,AI这个话题也有些过热了,Lisa Su博士则直言,不认为AI PC是一种营销概念。
    她指出,事实上,我们都在寻找能够推动PC更新换代、进入新周期的“杀手级应用”,她真的相信AI将成为引发PC市场增长的能力。
    从与Lisa Su博士的访谈中,笔者认识到, AI的概念在当下还是适宜的热度,因为大家都看到了AI技术如此强大,希望尽快上手使用,大家都在尝试,都在学习,AMD内部也在使用AI帮助在未来制造更好的芯片,帮助提升公司各方面的运营。
    对于究竟什么才是AI PC,Lisa Su博士提出,从AMD的角度来看,AI PC或者说是AMD自己提出的Ryzen AI,实际上应该是CPU、GPU和NPU的结合,尤其是考虑到其中的一些模型可在CPU、GPU或NPU任何一个上面运行。
    对于AI PC而言,AMD希望优化AI算力的TOPS(处理器运算能力单位),因此通常会给出一个TOPS的数字,Hawk Point处理器就能提供高达39 TOPS的总算力性能,包括了所有的引擎。
    随着时间的推移,会看到每一代的NPU都会越来越强大,而NPU如此重要的原因在于,AMD希望在PC端大量使用AI,但同时也希望获得良好的电池续航,因此NPU能够高效地运行AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指标。
    
    这就不得不提到生态的重要性,因为任何新产品、新技术的发展普及都离不开生态的快速成型和完善,AI PC更是如此。
    Lisa Su博士表示,传统的PC生态系统已经运行了多年,相当成熟,AI PC的生态系统才刚刚起步,每个月AI PC的应用和用户数量在快速增加,她认为会有很多不同类型的应用出现,也会在各行各业看到同样的情况,不管金融行业、生产力应用、内容创作还是游戏,生态中会出现许多新的不同用例。
    笔者认为,当下,AI PC在改善协作体验、提升本地生产力体验方面已经有了一些关键的应用,大多数的本地训练、本地推理都可以在PC端实现,相比总是去云上调用而言,一定可以给用户带来更好的体验。
    AMD已经定下了目标,到今年年底前要有超过150家的ISV软件合作伙伴使用Ryzen AI技术。Lisa Su博士补充道:“我相信实际上是会超过这一目标,因为在中国和国外都有如此多的新公司带着新应用在不断涌现。”
    
    对于PC发展趋势,尤其是AI PC的推动作用,Lisa Su博士认为,疫情中的PC需求量非常高,疫情过后PC市场需求有些下降,但她相信AI PC的出现会引发PC市场的增长,预计会在2024年看到一定程度的增长。
    其中,对于AI PC这个品类而言,应当会在未来几年看到持续增长,因为AI PC的根本能力会促使消费者去换新自己的PC。
    当然,AI目前确实还处在比较早期的阶段。2024年是非常重要的一年。
    虽然大部分AI PC定位更高端,但Lisa Su博士认为,随着时间的推移,期待看到AI PC出现在每个价位段,未来几年,在硬件方面会有许多发展。而对于软件方面,我们也已经看到有很多应用落地。未来几个月内,大家还会看到更多层出不穷的应用。
    
    【AMD AI优势:真正的三位一体】
    AI、AI PC要想发展,最根本也是最基础的就是强劲的硬件、充足的算力,从而为各种不同的AI模型、AI应用提供最适宜的支持。
    在这方面,AMD无疑是最有优势的,相比友商同时拥有强劲和均衡的CPU、GPU、NPU,同时覆盖数据中心和消费级市场。
    Lisa Su博士也指出,取决于具体的用例,有一些可能重度占用CPU,有一些重度占用GPU,而有一些是重度占用NPU,因此,AMD的产品组合中有这三类处理器,这是非常大的一个优势。
    比如,对于笔记本电脑而言,相信随着时间的推移,NPU的重要性会进一步的凸显,每一代都会越来越强大,因为笔记本电脑要运行AI是要考虑功率、电池限制的,而在台式机、工作站和云端,可以拥有更高的功率空间,最终达到不同的优化点,这就是AMD产品组合的核心竞争力所在。
    锐龙8000G系列就第一次为台式机带来了真正全面的AI引擎,与笔记本结合,AMD视其为一个各类系统的连续体,将让AI能力全面贯穿AMD的产品组合。
    对于AMD的核心竞争力,Lisa Su博士认为,最重要的就是用正确的引擎运行正确的应用。AI不仅存在于云端,云端固然重要,但也存在于边缘和客户端,因此,就AMD的产品组合而言,拥有适用于所有这些领域的适配的引擎,这是AMD的根本优势所在。
    展望未来,AMD期望在云端和客户端之间会有更多的互动。如果能够在所有类型的设备上都提供引擎,那AMD将能够给用户带来更优化的体验。
    硬件之上,Lisa Su博士对AMD的生态系统还是非常有信心的,因为AMD对ROCm生态能力做了大量投入,也取得了长足的进步。
    笔者的感受是,AI开发人员实际上并不常在较底层软件上编写,更愿意用更高层的软件编写,比如PyTorch、TensorFlow这类框架,因此AMD在这些部分投入了大量的精力,确保开发者使用AMD的平台时获得非常非常好的性能。
    
    在笔者看来,AI PC时代的大幕才刚刚拉开,群雄逐鹿,狼烟四起。
    AMD无疑第一时间站在了风口浪尖,尤其是凭借CPU、GPU、NPU三大计算引擎的全领域、全场景覆盖,再加上众多软硬件行业伙伴的鼎力支持,牢牢掌握了核心竞争力。
    通过这次创新峰会,以及与Lisa Su博士的对话,我们看到了AMD携全行业在AI尤其是AI PC领域的倾情投入,这无疑是令人振奋的,更是令人期待的。
    长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。期待AMD,期待整个AI PC行业,带来更多的精彩!