开放智能参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”

    “‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
    2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．）  AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
    目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。开放智能已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
    
    OPEN AI LAB（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片级算力、算法、产品工程化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现＋AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。
    参评技术：产学研用一体化人工智能教育解决方案EAIDK
    推出年份：2018年
    开发背景：随着SoC算力的提升和人工智能行业应用的兴起，以及应用场景的碎片化，行业需要一个统一的，可实现快速开发，验证，部署的嵌入式AI软硬件一体的开发平台
    核心技术介绍：
    以自主知识产权的边缘AI 推理框架Tengine作为异构计算架构及AI加速框架，以OmniMaster作为软件AI全栈开发平台，行业领先的SoC为硬件平台载体，助力赋能提供产学研用一体化的全栈解决方案及最佳实践。使用不同硬件平台的EAIDK系列化产品，已形成覆盖嵌入式、计算机视觉，语音处理、AIoT，无人车、机器人、工业智能制造等行业领域的能力。
    基于EAIDK的行业和科研应用所形成的体系化人工智能课程和综合实践方案，向高校和科研机构提供专业共建、实验室建设、实践实习、科研课题等服务；已经在国内外众多高校的科研教学中得以使用。协助高校全面打造从基础设施搭建、教学管理平台、理论课程、实践案例到后续资源服务支撑的整个教学环节，切实解决专业AI人才的培养体系建构，更好更快的推进高校人工智能及人工智能＋学科建设。
    
    其设计应用或创新的关键点：
    EAIDK两大核心能力
    一、全栈能力
    EAIDK几乎囊括了包括课程体系建设、人工智能及实训环节教学、AI教学与实训管理平台、认证服务及行业竞赛在内的所有支撑人才培养所必备环节。轻松实现了从战略到实施，从评估到激励，环环相扣，无缝对接的全栈式服务能力。
    Course——课程体系建设。主要用于专业共建、实验室建设的课程、案例、教材及其他教辅材料等课程建设内容与方案；
    KIT——AI边缘计算套件体系。主要用于人工智能教学、综合实践实训环节的实验教学等；
    Lab System——AI教学与实训管理平台。主要用于日常教学教务和后期综合实训提供管理与服务支撑；
    Service——认证＋教学服务。具备组织工信部及人社部认可的专业技能认证证书及 1＋X认证考试的能力，并可提供体系化或碎片化教学服务支撑；
    运营活动——企业应用行业竞赛平台：突出OPEN AI LAB作为教育科技类公司的行业应用优势，利用企业数据等举办行业竞赛；
    
    
    
    
    
    
    二、底层架构能力
    EAIDK的异构计算架构及AI加速框架——Tengine，是一款 OPEN AI LAB 自主知识产权的边缘AI推理框架，主要是一个轻量级、模块化、高性能的神经网络推理引擎，兼具计算速度快，运行内存小，模型兼容性好等特点。专门针对Arm嵌入式设备优化，并且无需依赖第三方库，可跨平台使用支持Android，Liunx，并支持用GPU、DLA作为硬件加速计算资源异构加速。Tengine支持各类常见卷积神经网络，包括SqueezeNet，MobileNet，AlexNet，ResNet等。并支持层融合、8位量化等优化策略。并且通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库，将Arm CPU的性能充分挖掘出来。
    
    作为一款开放计算平台，Tengine的扩展能力非常强，除支持自带的HCL库以外，还支持业界常见的OpenBLAS， Arm Compute Library库。客户还可以很容易拓展自己的算子库，给用户自由的选择。除此之外，Tengine还能适配芯片上GPU等各类硬件资源甚至是DLA硬件加速器。只需要简单的在Tengine上注册设备并挂载上驱动，就能充分利用芯片上的硬件资源提升计算能力。
    Tengine作为AI 应用框架，不仅对上层应用提供推理API接口，支持主流模型与格式，还在下层定义硬件接口，适配嵌入式平台各类计算模块，此外支持同时运行多个AI应用算法以及调用多个计算模块计算。
    Tengine广泛受到开源社区开发者欢迎，在今年4月CSDN发布的《中国 AI 应用开发者报告》上，被评为“开发者最喜爱的本土 AI 框架工具”。
    
    而作为EAIDK的另一利器——应用开发部署平台 OmniMaster，可提供全面升级的AI全栈赋能平台解决方案，拥有自主、灵活、高效的训练及模型更新优化能力，可为用户提供一个高性能、高开发效率的云、边、端协同开放平台。可以说，OmniMaster很好地帮助下游合作伙伴抵达AI最后一公里，是助力百业能力腾飞的AI开放平台。
    参选述说／理由：
    已与包括北京大学、哈尔滨工业大学在内的数十所国内一流院校，以专业共建、实验室建设、实践实习、科研课题等多种形式达成技术合作。与高校及科研机构一起，为社会输送优质人才，共同推进我国人工智能行业的发展。
    
    部分合作学校展示
    本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！